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Ousmane SeyeOS

Ousmane Seye

Ingénieur IA/LLM - Data Scientist

€600/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Ousmane

Diplômé de CentraleSupélec en Science des données, j’ai travaillé dans l’aéronautique et la défense en tant que Data Scientist. Je débute mon parcours en tant qu’indépendant et souhaite transformer vos idées en quelque chose de très concrète. N’hésitez pas à me contacter si mon profil vous intéresse et que vous souhaitez collaborer.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Spanish

    Conversational

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Direction Générale de l'Armement (DGA)
    Ingénieur IA - Data
    DEFENSE AND MILITARY
    January 2025 - December 2025 (11 months)
    Paris, France
    • Développement de modèles basés sur une approche non paramétrique
    • Développement IA/LLM :
    ◦ Réalisation de POCs LLM métier avec une architecture RAG (Python, Numpy, Pandas, LangChain, Faiss, PgVector, API Mistral/OpenAI, Gradio, Streamlit, Git, Docker, Kubernetes).
    ◦ Développement d'un outil de génération de Synthèse à parts de rapports
    • Intégration des outils dans l'intranet de l'entreprise
    • Prise en compte des retours des Beta Testeurs
    • Formation et sensibilisation sur l'utilisation de l'IA au travail
    Python Langchain HuggingFace Retrieval-Augmented Generation (RAG) Mistral AI
  • SAFRAN
    Ingénieur R&D
    AVIATION AND AEROSPACE
    September 2021 - September 2024 (3 years)
    Toulouse, France
    • Modélisation et Optimisation d'algorithmes de prédiction semi-supervisés (Machine Learning)
    • Validation de modèles de pertes mécanique par simulation et sur banc d'essais
    • Création d'outils de prédiction de pannes pour la maintenance prédictive des systèmes de ventilation.
    • Analyse des spécifications systèmes pour concevoir des solutions sur mesure.
    • Mise en place d'interfaces utilisateurs simples pour faciliter l'usage des outils développés
    • Automatisation du traitement des données d'essais (production de graphiques et reporting).
    • Formalisation des procédures d'essais pour assurer un suivi efficace.
    • Participation aux réunions R&D avec présentation des résultats et propositions d'amélioration.
    • Veille technologique continue sur les nouvelles méthodes de machine learning.
    Python Data science Modélisation statistiques Machine learning PostgreSQL

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Education

  • Diplôme d'Ingénieur en Science des données
    CentraleSupélec
    2021
    Diplôme d'Ingénieur en Science des données
  • Classe Préparatoire aux Grandes Ecoles : Mathématiques
    Lycée Robert Doisneau
    2020
    Classe Préparatoire aux Grandes Ecoles : Mathématiques

Skill set

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