About Ouissame
🎯 Data Scientist | Python • Power BI • Databricks
Bonjour et bienvenue sur mon profil 👋
Je m'appelle Ouissame, passionnée par la transformation des données en leviers de décision concrets.
Mon parcours m’a permis d’intervenir dans des secteurs variés :
🏗 Construction & Environnement (au Cerema, établissement public de référence),
🏭 Industrie (chez ArcelorMittal),
📈 Marketing et stratégie de performance.
Je conçois et mets en œuvre des solutions sur mesure pour :
- Piloter et visualiser la performance (dashboards Power BI / Dash)
-Valoriser les données métier avec du Machine Learning (segmentation, scoring…)
- Automatiser les flux et les analyses (Python, SQL, Spark)
- Prévoir la consommation ou la production (secteur énergie)
🔧 Mes outils : Python, Power BI, Databricks, SQL, Spark
🤝 Mes valeurs : efficacité, adaptabilité et clarté.
Je suis disponible pour vos missions à distance ou hybrides.
French
Native or bilingual
Arabic
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Toulouse (up to 50km), Montpellier (up to 50km), Paris (up to 50km)
Experience
- CNAFData scientistOctober 2022 - Today (3 years and 9 months)- Développement de Dashbords Power BI.- Big Data au service du marketing :Optimisation des stratégies marketing.Automatisation des processus marketing.- Data Mining pour la détection des fraudes :Développement de solutions pour identifier les fraudes.- Traitement du langage naturel (NLP) et analyse des sentiments :Traitement des questionnaires de satisfaction des clients et des collaborateurs.-Intégration de l’intelligence artificielle :Analyses descriptives, prédictives et prescriptives pour des décisions éclairées.
- CEREMAData scientist pour l'adaptation au changement climatiqueCIVIL ENGINEERINGAugust 2021 - September 2022 (1 year and 1 month)Blois, FranceChargée de la partie data science du projet MACH+ (Maison Conforté par Humidification Plus) au sein du groupe Risques Terrestres et Nuisances Environnementales.MACH+ est une solution innovante et écologique pour le confortement des habitations affectées par la sécheresse. Elle consiste à humidifier le sol de fondation en injectant de l’eau de pluie récupérée et stockée de façon automatique à l'aide de l'IA.Tâches:- Réalisation d'un état de l'art.- Participation aux essais géotechniques.- Collecte et traitement des données.- Réalisation et déploiement de Dashboard.- Automatisation du processus d'humidification du sol des fondations.
- Cnam Nouvelle-AquitaineEnseignante vacataireEDUCATION AND E-LEARNINGJanuary 2021 - Today (5 years and 5 months)Niort, FranceChargée du module de Fouille de données pour les étudiants du 2 ème année cycle ingénieur Parcours Big Data et Intelligence artificielle.
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Education
- Computer science engineerUniversité de Lorraine2020-Gestion et traitement des données. - Simulation,prévision, optimisation. - Aide à la décision. - Visualisation. - Développement et maintenance des codes. - Analyse statistique - Intelligence Artificielle, apprentissage - Fouille de données, de graphes, de textes - Visualisation de données - Systèmes distribués et parallèles