Otman El Azzouzi

• Refonte du système de monitoring Mimir (Prometheus scalable) + Grafana → Règles d'alerting (Prometheus Rule Files), notifications (Alertmanager, Opsgenie)

• Développement de sondes personnalisées sur l'outil interne Vision (Incinga2) pour le suivi de pipelines Data Quality → Scripts Python intégrés à Airflow (DAGs) pour alertes automatiques

• Mise en place de règles QoS sur l'outil interne Quality

• Déploiement & automatisation Kubernetes (CDS (Build), Arsenal (Run), Bitbucket)

• Deploiement, Supervision et maintenance des plateformes : DataHub (Catalogue de données), Apache Superset (outil de datavisualisation)

• Préparation migration outils analytiques : Dremio, Tableau, Dataiku

• Automatisation des déploiements via Terraform sur infra interne Arsenal (OVH)

• Optimisation de la gestion des logs pour renforcer l'observabilité des systèmes

Environnement Technique: Arsenal, CDS, Bitbucket, Terraform (OTF), Calico, Python, Java.

• Migration vers AWS pour améliorer la scalabilité et la disponibilité des services dans un environnement hybride AWS / OpenShift / Java

• Optimisation des performances applicatives : analyse des goulets d'étranglement, tests de charge/stress, planification de capacité

• Mise en place et optimisation du monitoring (Datadog, Splunk, système temps réel) pour détecter les anomalies avant impact utilisateur

•

Automatisation des tâches récurrentes afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle

• Implémentation d'une solution de gestion des nœuds EKS pour réduire les coûts

• Développement et test de plans de reprise après sinistre (DR) assurant la continuité des services critiques

•

Amélioration des templates Helm (rolling updates, probes, HPA)

•

Analyse des données et création de scripts Python pour corrélation et débogage avancé

• Déploiement d'OpenSearch

• Rédaction de documentation technique et formation interne sur les bonnes pratiques SRE

•

Analyse approfondie sur les enjeux de donnée et création de script afin de corréler des donnée et résoudre les possible bug de code. Environnement Technique: AWS, Openshift, EKS, Jenkins, Github-Actions, Github, Bitbucket, Istio, Python, Java.

• Création d'un template de déploiement CI/CD avec Terraform et Jenkins permettant le déploiement d'infrastructures et services de manière simple et homogène (ECR, CloudFront, S3, Route53, Kubernetes, Helm, Vault, API Gateway, comptes de service GCP, BigQuery, MongoDB, RDS, WIZ)

• Développement d’une librairie Helm partagée (GitHub + Nexus) pour simplifier les

déploiements Kubernetes

• Création de modules Terraform maison pour AWS, GCP et MongoDB

• Mise en place du Live Kernel Patching via AWS Systems Manager

• Scripts Python pour associer des Instance Profiles aux machines sans rôle et ajuster les

droits des instances déjà associées

• Gestion de la flotte de serveurs via AWS Systems Manager

• Upgrade des nœuds EKS (Auto Scaling Groups) via Ansible et Terraform

• Upgrade de clusters EKS et déploiement de l’autoscaling via Keda

• Mise en place du monitoring avec Prometheus et Alertmanager

• Utilisation de la suite ELK pour la gestion et l’analyse des logs

• Développement de scripts pour la rotation automatique de clés AWS et GCP

• Déploiement de Databricks via Terraform (clusters, jobs, notebooks, secrets)

• Simplification de la livraison applicative en fournissant aux équipes Dev les outils et

infrastructures nécessaires sur sandbox, staging et production

• Formation et pair programming pour monter en compétence les équipes

• Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, Kubernetes, Helm)

• Configuration, déploiement et gestion des services cloud AWS et GCP

• Renforcement de la sécurité AWS/GCP et Vault

• Gestion des droits utilisateurs/applicatifs via Vault et Terraform

• Déploiement de SageMaker via Terraform

• Déploiement de CodeCommit via Terraform

• Migration d’applications nécessitant des mises à niveau

• Création de wrappers Terraform pour AWS et GCP

• Participation aux entretiens techniques et prise de décisions architecturales

• Veille technologique

Environnement Technique: AWS, GCP , EKS, Jenkins, Github, Jenkins, Go, Python, NodeJs.