About Othmane
Diplômé de l'école Centrale Paris en spécialisation IA, j'ai pu participer à de nombreux projets de Data-Science et Machine Learning.
J'ai vécu deux expériences en entreprise en tant que full stack Data Scientist : d'abord au sein du groupe Orange, puis dans l'équipe d'une jeune startup incubée à Station F.
Mes compétences solides en Machine Learning, Deep Learning et en développement informatique me permettront de renforcer vos équipes afin de mener à bien vos projets techniques.
J'ai participé à des projets de type :
- Développement d'un modèle prédictif implémenté au back-end d'un SaaS industrialisé
- Recherche académique en réseau de neurone pour reconnaissance et segmentation d'image
- Développement de modèle de NLP (Natural language processing) pour une entreprise
- RPA (Robotic process automation) pour automatiser certaines tâches redondantes
Contactez moi dès à présent pour discuter de vos besoins ! Je me ferais un plaisir de répondre à toutes vos questions.
French
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- QantevFull Stack Data-ScientistBANKING AND INSURANCEMarch 2021 - September 2021 (6 months)Paris, FranceFull Stack Datascientist : Backend machine learning integration & Front-end developer- Modeling of an NLP algorithm for insurance claim management- Modeling of a random-forest classifier for insurance claim classification- SaaS Backend integration of Machine Learning algorithms- SaaS Front-end developmentProgramming langages used :- Python- Javascript (react)- Java- CSS- HTML- HTML
- ORANGEData ScientistLOGISTICS AND SUPPLY CHAINSeptember 2020 - February 2021 (6 months)Paris, FranceData Scientist Intern in Global Sourcing & Supply Chain Team• Improved a similarity algorithm used to filter raw data into interpretable and comparable purchaseorders samples• Implemented clustering methods in python to set up price bench-marking to give subsidiaries astronger negotiating power with suppliers• Leveraged Regression models to understand price trends and predict subsidiaries’ future costs• Presented price bench-marking and subsidiaries’ negotiating capabilities insights to top manage-ment for impactful decision-making
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Education
- Ingénieur Intelligence Artificielle (Grade Master 2)CentraleSupelec Paris2022Diplômé de l'école CentraleSupelec Paris en spécialisation Intelligence artificielle. La formation comprend des projets en partenariat avec des entreprises ainsi que des papiers de recherche scientifiques dans les domaines suivants : - Reconnaissance d'image à l'aide de réseaux de neurones - NLP sur des données médicales (avec entreprise externe) - Compétition de machine learning - Recherche en Reinforcement Learning Causal (discipline récente du RL) - Et bien d'autres aspects de la data-science