About Omar
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Experience
- EURAFRIC INFORMATIONIngénieur Études et DéveloppementAugust 2021 - Today (5 years)Bouskoura, Morocco
- Automatisation des Pipelines : Conçu et déployé des lots de traitement automatisés de données en Java, éliminant les interventions manuelles et améliorant l'efficacité du système de plus de 30%.
- ETL Avancé & Intégrité : Développé des scripts d'extraction de données PL/SQL robustes et intégré des flux de données complexes via SAP BODS.
- Détection d'Anomalies : Conçu et implémenté des workflows automatisés de validation de données et de détection statistique d'anomalies au sein des pipelines ETL pour optimiser le débogage et maximiser la qualité des données.
- Coordination Transverse : Piloté la coordination technique et les ateliers d'estimation de charge (MOE) avec des éditeurs externes pour réussir l'intégration de solutions métiers spécialisées.
- Optimisation des Données : Appliqué le reporting statistique et le profilage de données avec Python pour optimiser le dimensionnement des projets et les indicateurs d'allocation de ressources.
- EURAFRIC INFORMATIONStage de fin d'étudesMarch 2021 - September 2021 (6 months)Bouskoura, Morocco
- Modélisation des Risques : Développé et validé des modèles de risque de crédit en s'appuyant sur l'approche IRBA afin d'optimiser l'évaluation des actifs financiers pour des applications bancaires.
- Estimation Statistique : Mené des études empiriques approfondies sur de larges volumes de données financières pour estimer avec précision les paramètres de défaut client (PD, LGD).
- Analyse Prédictive : Conçu, testé et déployé des modèles prédictifs de Machine Learning pour calculer la Probabilité de Défaut (PD), renforçant directement les frameworks d'évaluation des risques.
- OCP SAStage de formationJune 2020 - September 2020 (3 months)12, Rue les fr?res Lugherini -, Casablanca 20250, Morocco
- Prévision de Séries Temporelles : Modélisé et optimisé un algorithme ARIMA pour prévoir l'évolution quotidienne du nombre de cas de COVID-19.
- Modélisation Statistique : Réalisé des études mathématiques et théoriques rigoureuses sur l'hypothèse de stationnarité en exploitant l'analyse des corrélations pour estimer les paramètres du modèle.
- Optimisation des Résidus : Évalué et optimisé les résidus du modèle lors de cycles de prévision hebdomadaires, réduisant significativement les marges d'erreur de prédiction.
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Education
- Diplome d'Ingénieur , Management des Systèmes d'Information et de Production.Ecole Nationale Supérieure des Mines de Rabat2021
- Admis aux Grandes Ecoles d'Ingénieurs.CPGE - Classes préparatoires aux grandes écoles.2018Filière : Maths-Physique.
Certifications
- [PCAP-31-02] PCAP - Certified Associate in Python ProgrammingPython Institute2020
- IBM Machine Learning SpecializationIBM2024