Description

Consultant technico-fonctionnel avec 12 ans d'expérience dans les secteurs Énergie, Mutuelle, Secteur public et Banque. J'ai débuté par le développement Java/J2EE avant d'évoluer vers un rôle plus transverse : analyse et résolution d'incidents, analyse fonctionnelle, tests API, automatisation, suivi de production N2/N3, rédaction de documentation, recette et suivi des correctifs inter-équipes.

Aujourd'hui, mon profil combine cette double compétence technique et fonctionnelle avec une appétence pour l'IA appliquée au support : chatbot RAG local, orchestration automatisée de tests et reporting, LLM locaux — dans le respect de la confidentialité des données.

Disponible en freelance — Île-de-France.

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent
Arabic
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

VIVERIS — Communauté AMOA
Consultant Technico-Fonctionnel | IA & Automatisation QA
July 2025 - January 2026 (6 months)
Boulogne-Billancourt, France
Projet interne : IA appliquée au Support Applicatif &Automatisation QA
Veille technologique sur le rôle de l'IA dans le support applicatif : Étude et comparaison des LLM locaux (Mistral, Phi-3), Prompt Engineering, Chain of Thought
Développement d'un chatbot RAG en local (Flowise, Ollama) pour interroger une base de connaissances support
Mise en place d'une plateforme de suivi qualité API : tests automatisés (Postman, Newman), historisation (PostgreSQL), dashboards (Metabase)
Automatisation du workflow via N8N et intégration d'une IA locale : analyse des résultats, verdict automatisé GO/NO-GO, reporting email (OAuth2)
Exploration RAG local : embeddings, ChromaDB, recherche sémantique
Environnement : Postman, Newman, PostgreSQL, Metabase, N8N, Docker, Ollama, Mistral, ChromaDB, Python
Ollama API PostgreSQL n8n RAG
ONF (Viveris) — Office National des Forêts
Consultant Technico-Fonctionnel
ENVIRONMENTAL
April 2024 - August 2025 (1 year and 4 months)
Maisons-Alfort, France
Support N3 : analyse et résolution des tickets incidents, paramétrage et mise à jour des données de référence en BDD
Référent sur les tickets Paie (imputations ouvriers) : sujet critique, traitement jour même requis
Rôle de référent fonctionnel pour l'équipe Support et l'équipe TMA (Build)
Création d'un Kit d'évaluation (QCM 40 questions) : univers métier, référentiels fonctionnels et techniques
Capitalisation : création de bases de connaissance (KB) et modes opératoires
Développement et mise à jour de procédures stockées PL/SQL
Participation à l'atelier hebdomadaire de priorisation des tickets avec le CP
Formation des nouveaux arrivants : prise en main applicative (fonctionnel, technique, support)
Environnement : JIRA, Oracle SQL Developer, PL/SQL, Java
Support N3 SQL PL/SQL Atlassian JIRA Oracle SQL Developer
MGEN (Viveris)
Consultant Technico-Fonctionnel
BANKING AND INSURANCE
January 2021 - January 2024 (3 years)
Paris, France
Réduction du backlog d'incidents de 1000 à 400 (objectif 500 dépassé de 20%)
Suivi de production sur l'application Link-R (PEGA) : analyse et diagnostic des incidents, corrections BDD, escalade vers les équipes concernées. Périmètre : parcours vente, réclamation, gestion adhérents
Création et animation d'un atelier de suivi de correctifs inter-équipes (initiative personnelle) : 10 participants, 1 an
Investigation des incidents via appels de services REST (localisation des erreurs dans les processus métier)
Escalade des incidents vers l'équipe de développement : rédaction des scénarios de reproduction, investigation logs
Suivi des correctifs (GDS) : coordination en réunion hebdomadaire, réponses aux questions des développeurs
Rédaction de PV de recette pour les redressements de données
Environnement : PEGA, JIRA, DBeaver, SQL, Oracle, REST Client
suivi de production Gestion des incidents SQL Atlassian JIRA Pega