Omar Ghannam

Au sein de la Data Factory, intégration de la Feature Team Corporate Finance dédiée au pilotage analytique Finance Groupe.

Performance Management (Finance Groupe)

• Définition et structuration des KPI financiers (P&L, indicateurs corporate)

• Conception et évolution de dashboards Power BI dédiés au pilotage de la performance

• Mise à disposition de datasets pour les usages BI et self-service analytics

• Accompagnement des équipes Finance dans l’exploitation des indicateurs et outils décisionnels

Data Transformation & Modélisation (GCP)

• Développement des transformations de données via dbt / SQL sur BigQuery

• Modélisation de data marts Finance pour le reporting et l’analyse décisionnelle

• Contribution à un socle de données Finance mutualisé

• Optimisation des performances des traitements et des modèles analytiques

Qualité de données & Fiabilité

• Contrôle qualité des données et validation des livrables

• Suivi des pipelines et correction des anomalies

• Documentation des modèles de données et des transformations

Environnement : Power BI, BigQuery, dbt, SQL, DAX, Jira, Confluence, Agile Scrum

Dans la Squad collecte du projet Big data de la direction SI, J’étais Product Owner Data responsable sur le cadrage et analyse des besoins métiers avec l’objectif de mise à disposition des données spécifiques aux objets métiers comme: le référentiels des caisses , magasins et produits, les données de ventes, les remises et avantages, les achats et stocks des magasins et centrales d'achat régionales et je devais :

▪ Définir les spécifications techniques et fonctionnelles pour collecter, qualifier et consolider les données puis les suivre au besoin

▪ Estimation des développements nécessaires en collaboration avec les data engineers

▪ Test et validation des livrables pour assurer l'adéquation avec les besoins métiers.

▪ Supervision de la production pour détecter les anomalies et garantir l'intégrité des données.

▪ Qualification et amélioration continue des données collectées pour garantir leur précision et pertinence.

Environnement & Outils : Google Cloud Platform(Cloud Run, Storage, BigQuery ), DBT, Airflow, Azure DevOps, Jira et Confluence, Méthodologie Agile Scrum.

Pour la direction Marketing du marché frais, je porte la double casquette de chef de projet décisionnel et de Data Analyst avec l’objectif d’optimiser la qualité et les traitements des données.

▪ Définir les spécifications techniques et fonctionnelles pour collecter, qualifier et consolider les données puis les suivre au besoin

▪ Prioriser et planifier les demandes d’évolution ou de migration outils

▪ Suivre et coordonner les développements auprès des équipes IT

▪ Assister et supporter le métier et les utilisateurs : réalisation d’ateliers, des maquettes des tableaux de bord et les tableaux de bord sur Power BI,

▪ Contrôler la qualité des livrables à chaque jalon du projet et recette

Environnement & Outils : Server (MS-SQL DB, SSIS), Jira, Confluence, Cloud Azure, data factory, Azure synapse analytics, Power BI, Azure DevOps, Méthodologie Agile