Olivier Tuch

Développé des chatbots IA basés sur GPT et la recherche augmentée par récupération (RAG) en

utilisant les embeddings OpenAI, AWS Lambda, API Gateway et DynamoDB pour gérer les FAQ,

activer le chat en direct et la création de tickets Zendesk, augmentant la satisfaction du support client de

30 %.

 Prototypé un assistant vocal intelligent alimenté par IA Générative pour maisons connectées, avec

capacités conversationnelles, basé sur un microcontrôleur ESP32 (code C++) et un Raspberry Pi

(Python). Les deux versions intègrent Bluetooth, Wi-Fi, microphone, OpenAI API. La version ESP32

intégra Google Cloud et Azure STT/TTS, tandis que la version Raspberry Pi utilisa Whisper (STT) en

local et Piper (TTS) pour le contrôle et l’automatisation des appareils connectés.

 Déployé un chatbot IA basé sur GPT en utilisant AWS Lambda, S3 et DynamoDB, intégré au système

de support client Shopify pour gérer les FAQ, maintenir la mémoire de session et permettre une

conversation en direct avec le support client, ainsi que la création de tickets Zendesk.

 Construit des infrastructures évolutives sur AWS et Azure en utilisant Terraform pour l’Infrastructure as

Code (IaC), améliorant la fiabilité de l’infrastructure de 30 % et optimisant les déploiements.

 Provisionné des centaines d'instances AWS EC2 via Ansible, réduisant le temps de provisionnement

de 60 %.

 Mis en place des pipelines CI/CD avec Jenkins, Ansible et Azure DevOps sur plusieurs

environnements, réduisant les temps de déploiement de 40 %.

 Configuré des clusters Kubernetes (K8s), améliorant la scalabilité, la fiabilité et la gestion automatisée

des charges de travail dans des environnements à forte demande.

• Implémenté Terraform pour automatiser la création et la gestion des ressources Azure, y compris les machines virtuelles, AKS, le stockage Blob et les groupes de ressources, réduisant de 50 % le temps de configuration manuelle et garantissant une infrastructure homogène entre les environnements.

• Automatisé les processus de build et de déploiement de .NET en utilisant Docker, Kubernetes, Terraform et Azure DevOps, réduisant le temps de déploiement de 40 % et garantissant la cohérence entre les environnements.

• Accéléré l'exécution parallèle des suites de tests en utilisant Kubernetes, Azure DevOps, Python et

Bash, réduisant le temps d'exécution de 25 %.

• Conçu des pipelines de sécurité SCA et SAST pour 12 applications en utilisant Azure DevOps, PowerShell et des scripts Bash, garantissant la conformité SOC 2 et permettant une surveillance continue.

• Orchestré le déploiement de composants d'infrastructure AWS (EC2, EKS, VPC, IAM, S3, ASG et

ELB) en utilisant Terraform, Terragrunt et Azure DevOps, assurant la conformité HIPAA et réduisant les erreurs manuelles de 50%.

• Amélioré les pipelines CI/CD en intégrant Packer, Jenkins, CircleCI et Terraform, utilisant des scripts Python et Bash pour implémenter une stratégie de déploiement blue/green avec AWS EC2 Auto

Scaling Groups (ASG), augmentant la vitesse de déploiement des images de 50% à travers plusieurs équipes.

• Optimisé les déploiements d'applications et de services Kubernetes en utilisant Helm et Flux2, réduisant les erreurs de déploiement de 30% et augmentant la stabilité du système de 50%.

• Créé et configuré plus de 20 repositories GitHub, définissant des politiques et gérant des

configurations qui ont amélioré l'efficacité de la gestion du code de 30% et renforcé la sécurité pour 5 équipes de développement.

• Établi des systèmes de surveillance en temps réel et d'alertes utilisant Prometheus, Grafana et

PagerDuty sur AWS EKS, réduisant les temps de réponse aux incidents de 40%.