Olivier Tamon

• • Modélisation ML appliquée à la prédiction de systèmes physiques — entraînement et évaluation de modèles avec PyTorch et scikit-learn.

• • Conçu et déployé un pipeline LLM (Ollama) d'extraction et de remplissage automatique de formulaires à partir de documents non structurés — réduisant un traitement manuel de plusieurs jours à moins de 5 minutes.

• • Conçu avec une équipe internationale, un système prédictif des rendements d'indices financiers, en automatisant la collecte et le traitement des données et en rédigeant le rapport de recherche.

• • Développé et implémenté, une approche de modélisation en deep learning basée sur des réseaux LSTM.