About Olivier
🐍 Python Software Architect spécialisé dans la conception de systèmes complexes, services back-end et automatisation.
💼 5-10ans d’expérience en développement logiciel, architecture technique et gestion de projets innovants dans des environnements variés : industrie, data, robotique, objets connectés et outils métier.
🚀 Intervient principalement sur :
• architecture logicielle & back-end Python
• automatisation & pipelines de données
• systèmes complexes & moteurs métier
• outils techniques sur mesure
• data & traitement avancé
🌍 Disponible principalement en télétravail avec déplacements ponctuels possibles pour les réunions stratégiques, ateliers ou phases de lancement de projet.
🧠 Passionné par les problématiques techniques complexes, les challenges d’architecture et les projets innovants.
🎯 Qualités : autonome, curieux, rigoureux et orienté résolution de problèmes.
English
Fluent
French
Native or bilingual
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- Safran compositeArchitecte Logiciel Python – Data Platform & Transformation DigitaleAVIATION AND AEROSPACEOctober 2021 - Today (4 years and 9 months)Itteville, FranceOverviewDéveloppement d'une plateforme SDAI (Standard Data Access Interface) dans le cadre de la transformation digitale et de la standardisation des données techniques chez Safran Composites.Objectif du projetConcevoir une solution logicielle capable de centraliser, interpréter, valider et transformer des modèles et données techniques issus de différentes sources afin de faciliter les échanges entre métiers et préparer l'intégration de futurs outils d'analyse et d'intelligence artificielle.Réalisations
- Conception et développement de l'architecture logicielle complète de la plateforme
- Intégration et exploitation de standards industriels ISO STEP ainsi que de modèles métier spécifiques Safran
- Développement d'un moteur de parsing et d'interprétation permettant le chargement dynamique de modèles de données sans génération manuelle de classes
- Validation temps réel des données, des types, des contraintes métier et des règles globales
- Développement d'un système de mapping permettant la transformation et la communication des données entre différents contextes métier
- Mise en place des interfaces de communication et d'exploitation destinées aux démonstrateurs et futures intégrations IA
- Développement de plusieurs librairies Python interconnectées et fortement modulaires
- Gestion du versioning et de l'industrialisation des développements sous GitLab
Environnement techniquePython, Architecture Logicielle, Data Modeling, Parsing, Interpréteur, Validation de Données, APIs, GitLab, Automatisation, Transformation Digitale, Industrie. - Projet personnelArchitecture et développement d'une plateforme de trading algorithmiqueSOFTWARE PUBLISHINGJanuary 2020 - Today (6 years and 6 months)OverviewConception et développement d'une plateforme complète d'analyse, de traitement et d'automatisation de stratégies sur les marchés financiers.Objectifs du projetDévelopper une architecture capable de collecter, stocker, analyser et exploiter des données de marché en temps réel afin de générer et optimiser des stratégies décisionnelles basées sur le Machine Learning et l'intelligence artificielle.Réalisations principales
- Développement du backend sous Django
- Conception des modèles de données et gestion des configurations applicatives
- Collecte, préparation et transformation de données financières à grande échelle
- Développement de pipelines de traitement et d'analyse de données
- Exploitation de flux de marché en temps réel
- Développement d'algorithmes de prise de décision automatisée
- Conception et entraînement de modèles de Machine Learning, Deep Learning et Reinforcement Learning
- Optimisation automatique des paramètres via algorithmes génétiques
- Déploiement et exploitation de la plateforme sous Docker
Environnement techniquePython, Django, REST API, Celery, Pandas, NumPy, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Data Engineering, Docker, Git. - ConfidentielDéveloppement d'une plateforme de données et services numériques pour l'édition et les médiasCULTUREApril 2017 - December 2017 (9 months)FranceOverviewParticipation à la conception et au développement backend d'une plateforme de centralisation et d'exploitation de données numériques dédiée aux secteurs de l'édition, des médias et de l'environnement littéraire.Objectif du projetDévelopper une plateforme capable d'agréger, structurer, rechercher et exploiter de grandes quantités de données liées aux ouvrages, auteurs, médias et contenus numériques.Réalisations principales
- Conception et développement du backend applicatif
- Développement d'outils d'import et de traitement de données
- Conception de l'architecture des données SQL et NoSQL
- Développement d'APIs et de services métiers
- Gestion des comptes utilisateurs et des droits d'accès
- Développement de services de gestion de catalogues, listes et contenus numériques
- Mise en place d'un moteur de recherche sur les données de la plateforme
- Déploiement et exploitation des services sous Docker
- Hébergement et déploiement cloud sur Scalingo
- Maintenance corrective et évolutive de la plateforme
Environnement techniquePython, Flask, REST API, SQL, NoSQL, Docker, Cloud, Scalingo, Backend Development.
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Education
- Chef de projet en informatique et robotiqueIMERIR, Perpignan2016Overview: Formation d'ingénieur orientée conception et réalisation de systèmes informatiques complexes, combinant développement logiciel, robotique, intelligence artificielle et gestion de projet. Principaux domaines étudiés : Architecture et développement logiciel Développement web frontend, backend et APIs Bases de données SQL / NoSQL Réseaux, systèmes et déploiement d'applications Robotique mobile et robotique industrielle Conception et intégration de systèmes embarqués Intelligence artificielle, algorithmique avancée et réseaux de neurones Gestion de projet, organisation d'équipe et méthodes de développement Analyse des besoins métiers et conduite de projets techniques Compétences développées : Conception de solutions logicielles, architecture de systèmes, développement full-stack, traitement de données, automatisation, intelligence artificielle et pilotage de projets techniques multidisciplinaires.