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Okay G.

Product Owner (Scrum)/Lead Data Scientist

Can work in or around Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Can work onsite in your office in
  • around Paris and 50km

Preferences

Project length
≥ 6 months
Business sector
  • Digital & IT
  • Automobile
  • Banking & Insurance
  • Research
  • Retail (Small Business)
+24 autres
Company size
  • 1 person
  • 2-10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

Freelancer code of conduct signed
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Languages

Categories

Skills (35)

  • BigData
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced

Okay in a few words

-Esprit chercheur, forte capacité de créativité et sens de l'empathie avec les collègues.

-Actuellement responsable de l'IA et de la science des données chez Arondor, basé à Paris. 11 ans d'expérience dans les solutions d'IA pilotées par les données dans des projets pour des startups et travaillé pour des grands groups des secteurs public et privé, notamment le ministère des Finances, Total, Loreal, Natixis, Allianz, Engie, Ipsen, Faurecia.

-Expertise réside dans la mise en œuvre de modèles économétriques comportementaux dans des modèles d'apprentissage automatique et d'exploration de texte. 6 ans d'expérience dans le conseil, la gestion de projets, la programmation du déploiement du cycle de vie des nouveaux produits et la prédiction des élasticités de la demande des nouveaux produits avec optimisation des prix.

-Titulaire d'un post-doctorat en économétrie et de deux doctorats. diplôme en économie et microéconomie appliquée.

- Compétence technique et fonctionnelles
o 11 ans d'expérience en science des données et analyse de données
o Expert en statistiques, analyse comportementale et microéconomie appliquée
o Validation scientifiques et techniques des solution IA
o Gestion des projets
o Management d’équipe
o Capacité rédactionnelle : synthèse, rapports (Français, Anglais)
o Coordination
Méthodes maîtrisées :
o Méthodes d'apprentissage automatique
o Moteur de recommandation
o Modèles économétriques (donnée transversale et de séries chronologiques)
o Analyse de texte (NLP, NLU, W2V, topic modelling, etc.)
o Détection d'anomalies et de fraudes
Technologies / Écosystèmes maîtrisés :
o Python, SAS, STATA, R
o SQL, Kibana, Elasticsearch
o Hadoop, Scala et Spark
Certification:
o ISO 27001 Cyber Security-Lead implementer
o ISO 27005 Risk Manager

Portfolio

Portfolio is only available to registered users

Experience

TRS Groups

Travel & Tourism

Responsable des données et de conseil en stratégie en prix produit

August 2011 - July 2015 (3 years and 11 months)

. Gérer de stockage des donnés

. Programmer le déploiement du cycle de vie des nouveaux produits

. Prédire les élasticités de la demande des nouveaux produits et optimiser les prix :
-Extraire des informations des données brutes afin de mieux capturer et analyser les tendances des consommateurs
-Création des modèles de prix avancé concernant le profil client et de bien
-Utiliser des modèles économétriques dans les données pour dépasser au problème de démarrage à froid (« cold start »)
-Interpréter l’information d’une série d’enquêtes de base de données pour faire des prédictions et des recommandations

Deep Meaning Data Laboratory

Digital & IT

Responsable des projets data science

May 2017 - April 2018 (10 months)

• Développement de modèle de détection de fraude basé sur le ML, DL en intégrant l’analyse économétrique (Transaction international (SWIFT, SEPA-ISO20022) et carte de crédit).

• Analyser et traiter des ensembles de données complexes
-Concevoir un modèle de détection des fraudes permettant de classer les transactions faussement négatives donnant 100% de rappel
-Test des méthodes de Machine Learning, Deep Learning (réseau de neurones à convolution, TensorFlow, Theano)

• Identification des comportements anormales dans les courriers électroniques
POC MVP Machine Learning NLP Text mining Reseau de neurones TensorFlow Theano

Aquila Consulting Big Data, data science, data gouvernance & Infrastructure

Digital & IT

Expert Data Scientist

April 2018 - February 2019 (9 months)

• L'analyse des contrats (identification des signatures, dates, pénalités, duré...etc.)

• Prédiction du risque de crédit financière par l'analyse NLP et NLU à partir des ratings des agences de notation et d’articles de presse incluant l’information financière.

• Implémentation économétrique dans "deep learning" pour la prédiction des prix en basant sur la classification les couples clients / produits.

• Prédiction le sexe et l’âge des visiteurs de site internet.

• Labélisation automatique d’objets sur la base d’un YOLO (Contrainte du temps réel et de flux vidéos)

• Reconnaissance d'âge, de genre et d’émotion à partir d’une détection faciale (Real Time Neural Networks for age, emotional and gender classification de 2017; faire des tests et d’optimisation des couches réseau neuronal artificiel)

• Calcule le score de conformité documentaire des templates (Classification des documents, Extraction d’information, Calcul du score de conformité du document, similarité des docs.)

• Le traitement automatique des tickets de maintenance (Identification du degré de criticité/priorité, Recherche de la root-cause, Suggestion)

• Extraction des tableaux dans les documents ayant des extensions pdf.

• Création de moteur de recommandation pour le secteur d'automobile.

• Solution « web scraping » et l'analyse textuelle en python pour mieux connaitre des comportements des clients.

• Documentation technique des projets divers.

• Entretien technique avec data scientistes.

AI Risk Services

Software Publishing

Chief AI Consultant

September 2018 - October 2020 (2 years)

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