Nozha Kniss

Projet Ma Conso – Digitalisation du suivi de consommation énergétique Analyse des remontées clients liées à l'application Ma Conso : identification des anomalies techniques sur les données fines et mensuelles (données indisponibles, incohérences, erreurs de valorisation), via l'arbre de décision Ma Conso et l'outil Smile. Diagnostic des anomalies de consommation : vérification de la synchronisation des données entre les systèmes CRM, ISU, SAP, C3, XData, Fredi et Amadeus ; traitement des cas critiques et création de tickets IRIS/Jira pour résolution. Automatisation de l'analyse des flux de données (relevés, prix, accords clients) via SQL et Python pour améliorer la détection précoce des erreurs sur les API (GetAllDataDaily, GetAllDataMonthlyV2) et accélérer la résolution. Participation aux comités d'amélioration continue du produit avec les équipes Data Science, Digital, Métier et CRC : optimisation des parcours client, du processus de traitement des anomalies et des délais de réponse.

Mise en place de dashboards pour le suivi des indicateurs clés (KPI) sur les statuts des accords client, la disponibilité des données, le taux de rejet, les anomalies récurrentes (Datadog, Excel avancé). Conception de plans de fiabilisation des données à partir des remontées clients, avec catégorisation unique des anomalies, en lien avec les enjeux réglementaires (RGPD, décret d'accès aux données). Accompagnement fonctionnel des conseillers clients et commerciaux dans l'usage de Ma Conso et la compréhension des règles métier liées aux compteurs Linky/Gazpar.

Client : SNCF Projet : 365TVX – Digitalisation des demandes de fermeture de voie Recueil et formalisation des besoins métiers dans le cadre de la digitalisation des demandes de fermeture de voie (travaux ferroviaires). Rédaction des spécifications fonctionnelles et coordination avec les équipes techniques pour garantir la traçabilité et la fiabilité des demandes. Participation à la conception des scénarios de tests fonctionnels et suivi des anomalies dans un environnement Agile. Analyse des données issues des demandes de fermeture pour optimiser les délais de traitement et améliorer l'expérience utilisateur. Surveillance des performances applicatives (Datadog, logs), identification des incidents et proposition de recommandations correctives. Mise en place de dashboards pour le suivi en temps réel des flux et indicateurs clés du projet.

Client : Louis Vuitton

Projet : Application mobile (iOS/Android) - Squad Omni-services Validation fonctionnelle des tickets backend et frontend pour assurer la qualité des parcours utilisateurs sur les applications mobiles. Analyse technique des API et flux de données pour garantir la fiabilité et la cohérence des échanges. Mise en place de tests automatisés avec Cypress (Node.js) pour améliorer la couverture de test et détecter les anomalies en amont. Collaboration avec les équipes produits et UX pour identifier les points de friction et proposer des évolutions orientées client. Réalisation d'analyses exploratoires sur les données de test et formulation de recommandations stratégiques pour l'optimisation continue des fonctionnalités. Participation aux cérémonies Agile et revue de code pour assurer l'alignement fonctionnel/technique et le respect des standards qualité.