Nourchene Fakhfakh

Synthèse : Création d’un outil d’aide la décision (BI) ex-nihilo.

Réalisation :

• Animation et participation aux ateliers métier

• Formalisation des besoins par domaine métier

• Réunion avec l’IT pour la définition des données sources

• Rédaction des spécifications et définition des données maîtres

• Modélisation du DWT de la base en flocons pour agréger les données

• Extraction des données et création des flux ETL (Talend)

• Mis en œuvre d’un DTW exploitable (DB2 sur AS400)

• Création 2 DTM : Technique et Commercial

• Création de 25 rapports sous PowerBI

• Calcul des KPI en fonction des demandes métiers

• Accompagnement des stagiaires dont le sujet de stage porte sur la science de donnée en général et la BI en particulier

Participation :

• À la formalisation des indicateurs clés nécessaire à la prise de décision des métiers

• À la segmentation de la cliente à risque (sinistres, PD)

• À la segmentation des prospects rentrant dans la stratégie de l’entreprise

Synthèse : Trois missions au sein du département BI - HR

•Migration de la solution QlikSense vers Talend (12 tables – 3 flux) et intégration des données (MySQL)

•Création de 20 rapports QlikSense et contrôle des résultats

•Prédiction des démissions Réalisation :

•À partir des spécifications techniques, mise en œuvre d'un mécanisme d'intégration des données (ETL) à partir du Legacy System d'HR Access et d'autres sources basées

•Création des tableaux de bord qui devront refléter les analyses des indicateurs définies

•Création d'un rapport de prédiction des démissions éventuelles Domaine fonctionnel :

•Ressources Humaines Résultat :

•Utilisation d'une nouvelle technologie

•Ajout d'une Data Quality Layer afin d'améliorer la qualité des données

•Réalisation et exploitation de nouveaux tableaux de bord Méthodologie : GIMSI Environnement : Talend, QlikSense, MySQL, Python, HR Access, Excel

Synthèse : Création d'un nouvel outil d'aide à la décision pour le commerce et la détection des prospects à haut potentiel au sein d'une équipe projet de 5 personnes. Réalisation :

•Atelier métier pour la définition des besoins

•Réalisation de la collecte des données sources et définition des données maitres

•Définition de l'architecture du système BI

•Modalisation de la base de données en étoile

•Réalisation des flux d'alimentation (Talend)

•Réalisation d'un cube OLAP

•Stabilisation du DTW

•Création des dimensions

•Calcul des indicateurs clés

•Création des rapports sous PowerBI (20)

•Création d'un cube tabulaire

•Création d'un rapport de prédiction des prospects de la banque Domaine fonctionnel :

•Bancaire NFA – Consultante BI, PowerBI [email protected] Résultat :

•Utilisation d'une nouvelle technologie BI

•Fiabilisation des données

•Réalisation et exploitation des tableaux de bord

•Utilisation d'un axe prédictif pour le choix des meilleurs prospects Méthodologie : GIMSI Environnement : Talend, PowerBI, MySQL, Python, Hadoop, Excel NFA – Consultante BI, PowerBI - Talend [email protected] 06 24 25 49 15