Nouh Toulali

Développement d’une plateforme complète de gestion des commandes en live shopping sur Facebook et TikTok, connectée à un site PrestaShop. L’objectif était d’optimiser et d’automatiser la gestion des ventes en direct, en permettant aux opérateurs de traiter les commandes rapidement et efficacement. Développement d’un plugin PrestaShop pour synchroniser les commandes et automatiser l’édition des étiquettes d’expédition.

Missions

Développement fullstack de la plateforme de gestion des commandes (Quasar.js, Vue.js, Node.js, MySQL, PHP).

Intégration avec PrestaShop pour la synchronisation des commandes, clients et paiements.

Création d’un plugin PrestaShop permettant l’automatisation des étiquettes d’expédition (Mondial Relay, Colissimo).

Développement d’une interface de suivi des commentaires en live, avec récupération des interactions via l’API Meta (Facebook) et une librairie TikTok.

Automatisation des réponses aux clients : envoi de liens de paiement et mise à jour en temps réel du panier.

Optimisation du processus de gestion des commandes pour fluidifier le travail des opérateurs et préparateurs de commandes.

Développement d’une application mobile multiplateforme (Android/iOS) permettant de contrôler une Raspberry Pi 5 utilisée comme projecteur subaquatique. L’application assure la connexion, la configuration et la gestion de la diffusion de vidéos vers le projecteur via Bluetooth RFCOMM et Wi-Fi.

L’architecture repose sur un backend cloud en Node.js pour la gestion des vidéos et un backend embarqué sur Raspberry Pi pour l’exécution des commandes.

Missions

Développement de l’application mobile sous Quasar.js (Vue.js) + Capacitor pour Android et iOS.

Création d’un plugin Capacitor en Java et Swift pour la connexion Bluetooth RFCOMM avec la Raspberry Pi.

Gestion avancée du réseau :

Connexion initiale via Bluetooth pour paramétrer le Wi-Fi.

Détection automatique de la Raspberry Pi via ZeroConf (mDNS).

Communication en temps réel via Socket.io.

Développement du backend sur Raspberry Pi :

API REST en Node.js pour les interactions via Wi-Fi.

Agent Bluetooth RFCOMM en Python/C++ pour la gestion des commandes.

Gestion des vidéos :

Envoi et lecture de vidéos en temps réel.

Contrôles avancés : pause, avance rapide, retour arrière, affichage des métadonnées en direct.

Déploiement et optimisation de la communication entre application mobile, cloud et Raspberry Pi.

Participation active à la conception, au développement et à la maintenance de plusieurs applications logicielles innovantes basées sur l’IA et l’intégration d’assistants vocaux. Développement de solutions scalables et performantes, adaptées aux contraintes techniques et métiers. Implémentation de pipelines CI/CD pour l’automatisation des déploiements sur AWS et optimisation des performances des applications.

Projets clés

Mivocom : Webapp de gestion et supervision des assistants vocaux médicaux en milieu hospitalier.

QueryX : Application de chat IA permettant l’interrogation d’une base de données sans requêtes SQL.

Vitrine AI : Développement d’une application interactive de démonstration des solutions IA de l’entreprise.

Missions

Développement fullstack et rôle de responsable technique sur plusieurs projets stratégiques.

Conception et mise en place d’architectures performantes et évolutives pour les assistants vocaux et les solutions IA.

Développement de plugins Capacitor pour une intégration sur Android et Windows.

Mise en place de pipelines CI/CD et gestion des environnements de développement sur AWS.

Analyse des besoins, optimisation des performances et gestion de l’infrastructure cloud.

Maintenance et amélioration continue des projets en production.