Description

Consultant Data / IA – Analyse, Audit Flash, Automatisation, Dashboard

Passionné d’analyse de données et fort d’une expertise avancée en intelligence artificielle, j’accompagne PME, start-ups et organisations dans la valorisation rapide et concrète de leurs données.

Mon approche : efficacité, clarté et orientation résultats — avec la promesse de délivrer audits, rapports et dashboards puissants en un temps record. Grâce à une capacité de travail élevée et à des outils IA de pointe, je gère simultanément plusieurs missions tout en garantissant la qualité et la personnalisation de chaque livrable.

Ce que je propose :

Analyse complète de jeux de données (ventes, RH, marketing…)

Création de dashboards interactifs (PowerBI, Google Data Studio, Notion…)

Audit flash et synthèse IA en 48–72h

Automatisation de reporting/process (Make, Zapier…)

Recommandations actionnables, vulgarisation, support humain

Points forts :

Livraison rapide (délais records, même sur volume)

Livrables clairs, actionnables et adaptés

Expérience multi-sectorielle (retail, associatif, RH, web)

Approche pédagogique et accompagnement sur mesure

Premier échange gratuit pour cibler le besoin

Pourquoi me choisir ?

Rapport qualité/prix optimum (tarif de lancement attractif)

Expertise Data + IA, mais pilotage et restitution 100 % humaines

Capacité à absorber simultanément plusieurs missions, pour répondre vite et bien à toute demande

Tu as besoin d’une analyse, d’un dashboard opérationnel ou d’un audit rapide ? Contacte-moi : je réponds sous quelques heures et livre toujours dans les temps.

Languages

French
Native or bilingual
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Conversational

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Open Data Paris / Projet personnel
Consultant Data & Automatisation
January 2025 - March 2025 (2 months)
Analyse complète de jeux de données publics pour la prédiction des tendances de vente en retail .
Création de dashboards automatisés, extraction d’insights, rédaction de recommandations actionnables.
Livrables adaptés à une TPE/PME fictive, mission menée en autonomie pour renforcer expertise IA/data.
Analyse de données Data visualisation Business intelligence Accompagnement personnalisé Reporting & Analysis
Projet personnel “Entreprise RH fictive”
Consultant Automatisation IA
February 2025 - February 2025
Simulation d’un audit et d’une automatisation de reporting RH pour une PME type :

Diagnostic flash des processus RH

Création de scripts automatisés pour le reporting mensuel

Recommandations concrètes pour améliorer l’efficacité et la rapidité du suivi RH
Livrables réalisés pour perfectionner l’expertise IA sur les use cases RH.
Reporting & Analysis Business intelligence Audit interne RH Gestion de projet
Collectif Resto
Consultant Data & Optimisation Restauration
January 2025 - Today (1 year and 5 months)
Analyse approfondie des données clients et opérationnelles pour plusieurs acteurs du secteur restauration (restauration rapide, bistronomie, dark kitchen, traiteur événementiel).

Traitement des historiques de ventes, segmentation client et analyse des tickets moyens

Optimisation du food cost : suivi fin des achats, des marges, calculs de ratios, identification des leviers d’amélioration des coûts matière et gaspillage

Étude et ajustement des offres (menus, formules, pricing dynamique) à partir des données réelles pour maximiser la rentabilité

Mise en place de dashboards sur-mesure (Google Data Studio, PowerBI) pour le pilotage en temps réel des performances

Recommandations stratégiques sur l’organisation, la gestion des stocks et la fidélisation client

Objectif : aider les restaurateurs à prendre de meilleures décisions, augmenter leurs marges, améliorer l’expérience client et anticiper les tendances à partir de leurs propres données.

Exemples d’impacts quantifiables et d’optimisation grâce à l’analyse data :
Réduction des food cost de 18 à 25 %
Analyse fine des achats et des marges brutes sur chaque plat : identification et retrait des produits à faible rentabilité, négociation directe avec les fournisseurs, anticipation surstocks/gaspillage grâce au suivi data hebdomadaire.

Augmentation du ticket moyen de 12 %
Cross-analyse des ventes et du comportement client pour optimiser les menus : mise en avant des “best sellers”, création de formules attractives selon saisonnalité/horaires, recommandations pricing dynamique.

Baisse du taux de gaspillage alimentaire de 30 %
Suivi précis des invendus et des pertes matières premières via dashboard dédié, ajustement hebdomadaire des commandes en fonction des data de vente réelle.

Amélioration de la marge brute de 6 à 10 points
Mise en place d’analyses combo : food cost, achats par fournisseur, portions, rotation des stocks et adaptation en direct des recettes par rapport aux marges constatées.

Business intelligence Analyse de données Data visualisation Stratégie webmarketing Reporting & Analysis