Nina Molongo

Pilotage de projets CRM dans un environnement assurance, avec des enjeux de performance commerciale, de conformité réglementaire (KYC, LAB) et d’amélioration de la connaissance client.

Collaboration avec les équipes métiers (commercial, marketing, conformité) et coordination d’une équipe IT distribuée France / Maroc.

Je pilote plusieurs projets CRM de bout en bout, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production :

• Animation d’ateliers métiers et recueil des besoins

• Rédaction des spécifications fonctionnelles

• Coordination des équipes IT et suivi des développements (Agile)

• Pilotage de la recette et validation des livrables

• Organisation des comités projet et reporting

• Accompagnement au changement et support utilisateurs

CRM interne, SQL Developer, Agile Scrum, Azure DevOps, Triskell, Teams

• Mise en place d’un dispositif de gestion de la satisfaction client en temps réel, permettant un pilotage opérationnel et une analyse fine et actionnable

• Déploiement d’un moteur de recommandation produits avec un taux de transformation de 11 % (5 % des interactions générant une conversion)

• Implémentation d’un scoring client en temps réel pour un portefeuille de plus de 500 agents

• Amélioration de la qualité des données clients avec détection des profils à risque avant entrée en relation commerciale

• Structuration de dispositifs de pilotage commercial (opportunités, production, performance des équipes)

Lancement d’un programme de Référentiel Client Unique (RCU) dans un environnement Big Data pour les filiales internationales (Espagne, Portugal), avec des enjeux de connaissance client et de performance marketing.

Coordination multi-pays (France, Espagne, Portugal) et collaboration avec les équipes marketing, data et IT dans un contexte international (anglais).

Pilotage AMOA sur les phases de cadrage et de conception du RCU :

• Cadrage du projet et recueil des besoins métiers (CRM, marketing, acquisition, e-commerce)

animation d’ateliers multi-pays et harmonisation des besoins internationaux

• Conception du modèle de données et rédaction du dictionnaire de données (sources CRM, web, campagnes, navigation)

• Définition des règles de gestion et de qualité des données (référentiel client, consolidation, fiabilisation)

rédaction des spécifications fonctionnelles

• Coordination des équipes IT et data (environnement Big Data)

préparation des phases de recette et stratégie de validation des données

Big Data (Hadoop / datamart), CRM, data marketing, SQL, environnement omnicanal

• Cadrage et structuration d’un Référentiel Client Unique (RCU) à l’échelle internationale

• Formalisation d’un modèle de données client unifié intégrant des sources multiples (web, ventes, campagnes, navigation)

• Mise en place des règles de gouvernance et de qualité des données

• Production des livrables clés (dictionnaire de données, spécifications, règles de gestion)

Mise en place d’un dispositif décisionnel pour le pilotage de la performance marketing, commerciale et financière, avec des enjeux de structuration des données et de diffusion des KPI aux métiers.

Collaboration avec équipes marketing, finance, commerce et IT + encadrement d’une Business Analyst junior.

Intervention en AMOA sur la conception et le déploiement d’un datamart marketing :

• Recueil et formalisation des besoins métiers (marketing, contrôle de gestion, commerce)

• Définition et modélisation des indicateurs de performance (KPI)

• Conception du datamart et des flux de données associés

• Rédaction des spécifications fonctionnelles

• Coordination IT et suivi des développements

• Rédaction des cahiers de recette et pilotage de la recette fonctionnelle

• Formation et accompagnement des utilisateurs

• Gestion du planning et coordination des acteurs projet

Datamart, Business Objects, SQL, reporting BI, environnement décisionnel

• Mise en place d’un datamart marketing centralisant les données de performance

• Déploiement de 14 rapports décisionnels pour le suivi des portefeuilles commerciaux

• Amélioration de la visibilité sur la performance marketing et commerciale (KPI fiables et partagés)

• Facilitation de la prise de décision grâce à des reportings structurés et accessibles

• Montée en autonomie des équipes métiers sur l’exploitation des données