About Nicolas
Ingénieur en intelligence artificielle et data science depuis environ 2 ans, passionné et entrepreneur, j'ai réalisé de nombreux projets pour des startups et travaillé pour des grands groupes (OnePoint, Smile, etc.).
Mon champ de compétences comprend :
- développements full-stack Python ;
- data science ;
- machine learning / deep learning.
French
Native or bilingual
English
Conversational
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- KEYRUSData Engineer SeniorDIGITAL AND ITDecember 2025 - Today (5 months)Lyon, FranceTalend, Python, Data integration, SQL, Data Science, avant-ventes, spécifications techniques, tests
- UniFoxML EngineerTECHSeptember 2021 - September 2025 (4 years)Bordeaux, FranceLes missions principales :• Comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions d'apprentissage automatique• Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires pour l'entraînement des modèles de langage naturel (LLM)• Concevoir et développer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des outils et des frameworks• Concevoir l’architecture des systèmes d’apprentissage• Déployer les modèles d'apprentissage automatique dans des environnements de production et les intégrer dans des applications ou des systèmes existants• Évaluer et optimiser les performances des modèles et réduire les biais algorithmiques• Assurer la maintenance et la surveillance continue des systèmes d'apprentissage automatique déployés, en identifiant et en corrigeant les problèmes potentiels• Collaborer avec les équipes d'ingénierie et de science des données pour garantir l'intégration et l'évolutivité des solutions d'IA• Communiquer et vulgariser les résultats des projets d'apprentissage automatique aux parties prenantes
- SynotisData engineer confirméDIGITAL AND ITJuly 2021 - December 2025 (4 years and 5 months)Saint-Étienne, FranceTechnologies utilisées :- Java ;- Talend DI ou ESB ;- SnowFlake ;- SalesForce ;- Semarchy MDM. Réalisations :- Des flux d'alimentation de reprise de données ;- Des échanges de données synchrones au travers de Web services SOAP et REST ;- Des échanges de données asynchrones pour alimenter des bases de données ;- Les tests unitaires ;- La documentation associée aux développements réalisés ;- Les procédures de déploiement ;- Le support aux utilisateurs.
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Education
- Développeur Data / IA (niveau II), Intelligence artificielleEcole IA Microsoft2021Développeur Data / IA (niveau II), Intelligence artificielle
- Titre Professionnel (niveau III), Programmation / développeur informatiqueAFPAR - Assistance à la Formation Professionnelle pour Adultes2019Titre Professionnel (niveau III), Programmation / développeur informatique
Certifications
- MLOps Practitioner / Advanced Designer / DeveloperDataiku2022
- LinkedIn - Python / Machine Learning / SQLLinkedIn2022