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Malt Strategy
Nicolas SalesNS

Nicolas Sales

Data Scientist | Machine Learning Engineer

€350/day
Paris, FR
0-2 years
Machine learning
MLOps
IA générative
Data visualisation
Statistiques

Average response time: 1 hour

About Nicolas

J’aide les entreprises à exploiter leurs données et à automatiser leurs processus grâce au machine learning et à l’IA.
Doté d'un esprit analytique aiguisé et d'un grand souci du détail, je suis spécialisé dans l'analyse de données avancée, l'apprentissage automatique et la visualisation de données.
Passionné par l'innovation pilotée par l'IA, je transforme des données complexes en informations exploitables pour orienter les décisions stratégiques et favoriser la croissance des entreprises.
En développant constamment mon expertise, je vise à créer des solutions percutantes qui améliorent l'efficacité et la prise de décision grâce à des méthodologies d'IA de pointe.

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Projet personnel
    World Model for Autonomous Driving
    March 2026 - April 2026 (1 month)
    • Conception d'un système d'IA temps réel combinant détection d'objets, prédiction de mouvement et estimation des risques.

    • Développement d'un modèle du monde pour prévoir les trajectoires futures.

    • Intégration d'un modèle linéaire général (MLG) pour générer des actions de conduite et expliquer les risques.
    YOLO LSTM LLM Machine learning
  • Projet personnel
    GenAI RAG Assistant
    February 2026 - February 2026
    Conception et développement d’un assistant conversationnel capable de répondre à des questions en s’appuyant sur une base documentaire. Le système utilise un pipeline de récupération de documents et un LLM pour générer des réponses contextualisées.

    Technologies :
    Python, LangChain, ChromaDB, embeddings, FastAPI, Docker, React, CI/CD
  • Projet personnel
    MLOps Multi-Cloud Deployment
    November 2025 - December 2025 (1 month)
    Conception d’un pipeline complet pour l’entraînement, la gestion et le déploiement d’un modèle de machine learning en environnement cloud.

    Technologies :
    Python, CatBoost, Docker, AWS, Azure, CI/CD
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Education

  • Mastère 2 in Artificial Intelligence & Management
    IA School - Groupe GEMA
    2023
    Data Science
  • Diplôme universitaire transport aérien médicalisé
    Université la Sorbonne
    2020
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Skill set

Python
AWS
FastAPI
Streamlit
Github Actions

Categories