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Nicolas OulianovNO

Nicolas Oulianov

AI engineer • Cloud • Python

€600/day
2 projects
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Nicolas

Je vous aide à définir votre projet data science / Machine Learning, implémenter la solution choisie, et la déployer en production le plus vite possible.

Diplômé de Télécom Paris, de l'Institut Polytechnique, de HEC Paris, j'ai déjà accompagné plusieurs clients pour les aider dans leur projet tech.

Concrètement, ce que je sais faire :
- Analyse de données : requête de base de données, dashboards, rapports et notebooks, synthèses d'insights
- Recherche et développement d'algorithmes de Machine Learning : expérimentation, implémentation Python, développement d'outils internes
- Déploiement Cloud : mise en place d'infrastructure data, automatisation de tâches, connexion de sources de données, API web sécurisées

Mon objectif est de réaliser pour vous la solution adaptée à vos besoins qui vous apporte le maximum de valeur.

Vous avez une idée ? Contactez-moi, on en discute !
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Russian

    Conversational

Can work on-site
Paris (up to 10km)

Experience

  • Criteo
    Machine Learning Intern
    SOFTWARE PUBLISHING
    April 2021 - September 2021 (5 months)
    Paris, France
    Recherche et développement d'un modèle de recommandation Deep Learning pour faire de la publicité contextuelle (qui n'utilise pas de traçage utilisateur).

    Ce modèle attribuait en quelques secondes un score à 70 millions de couples d'annonceurs publicitaires et de sites web. Il recommandait aux annonceurs les sites web où ils devraient faire de la publicité contextuelle.

    Ce modèle a amélioré les performances offline de +200% par rapport au modèle existant.
    TensorFlow Spark Vertica Hive hadoop Deep Learning
  • Foundamental (fond d'investissement)
    Stagiaire Data Scientist
    BANKING AND INSURANCE
    July 2020 - August 2020 (2 months)
    Berlin, Germany
    Création et déploiement sur Google Cloud Platform d'un modèle NLP (BERT fine-tuned) pour évaluer la qualité de descriptions textuelles de startups, récupérées sur tracxn et crunchbase.

    Ajouter ce modèle à un scrapper a amélioré la qualité de 2000 descriptions (en récupérant des versions alternatives).
    nlp Google cloud Kubernetes FastAPI flask
  • Skillup
    Stagiaire Business Intelligence
    HUMAN RESOURCES
    June 2018 - August 2018 (3 months)
    Paris, France
    Création d'un dashboard pour analyser le taux de conversion à chaque étape de la customer journey sur le site web de la startup.

    Les analyses de ce dashboard ont conduit à un pivot de la stratégie marketing de l'entreprise.
    Google Data Studio Google Analytics Marketing scrapping

Reviews

5,0

Out of 1 rating

AlexandreA

Alexandre

Joko

Reviewed on 12/04/2022

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Education

  • Master en management
    HEC Paris
    Spécialisation en Majeure Digital
  • M2 Data Science
    Polytechnique
    2021
    Deep learning and Big data

Skill set

Categories