Welcome to Nicolas's freelance profile!
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Nicolas in a few words
Suite à l'obtention d'un double diplôme d'ingénieur et en Mécanique des Fluides Numérique, j'ai travaillé pendant 5 ans en tant que développeur de projets photovoltaïques en France, puis pendant 2 ans à San Francisco aux Etats-Unis.
J'ai ensuite décidé de recentrer ma carrière sur le data engineering et le data analytics (5+ ans d'expérience). En plus de mon intérêt pour le secteur de l’énergie, je reste ouvert à de nombreux autres secteurs (transports, robotique, blockchain & dapps/smart contracts...)
Services proposés:
• Data Integration, Manipulation de données (ETL): Python/Pandas, MongoDB, PostgreSQL
• Microservices (API) et déploiement en production : Python/Flask, Docker, Jenkins, Bash/Shell
• Infrastructure:
• • Amazon Web Services (AWS) - EC2, ECR, ECS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, IAM, CloudWatch, API Gateway...
• • Microsoft Azure - Azure DevOps Pipelines, Azure Kubernetes Service (AKS), ACR, Azure Functions, Azure Stream Analytics, Redis Cache...
• Data Visualization & Dashboards (BI) et déploiement en production : R, Shiny, JavaScript/VueJS, Shiny Server, Shiny Proxy
• Exploratory Data Analysis: Python/Pandas, R/Shiny
• Machine Learning (Clustering, Classification, Regression, Recommendation) et déploiement en production : Python, Scikit-learn, NLTK
Pour plus de détails, veuillez consulter :
• mes services (nicolasguillaume.com/services)
• mon portfolio de projets (nicolasguillaume.com/portfolio-2)
Bien cordialement,
Nicolas Guillaume
J'ai ensuite décidé de recentrer ma carrière sur le data engineering et le data analytics (5+ ans d'expérience). En plus de mon intérêt pour le secteur de l’énergie, je reste ouvert à de nombreux autres secteurs (transports, robotique, blockchain & dapps/smart contracts...)
Services proposés:
• Data Integration, Manipulation de données (ETL): Python/Pandas, MongoDB, PostgreSQL
• Microservices (API) et déploiement en production : Python/Flask, Docker, Jenkins, Bash/Shell
• Infrastructure:
• • Amazon Web Services (AWS) - EC2, ECR, ECS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, IAM, CloudWatch, API Gateway...
• • Microsoft Azure - Azure DevOps Pipelines, Azure Kubernetes Service (AKS), ACR, Azure Functions, Azure Stream Analytics, Redis Cache...
• Data Visualization & Dashboards (BI) et déploiement en production : R, Shiny, JavaScript/VueJS, Shiny Server, Shiny Proxy
• Exploratory Data Analysis: Python/Pandas, R/Shiny
• Machine Learning (Clustering, Classification, Regression, Recommendation) et déploiement en production : Python, Scikit-learn, NLTK
Pour plus de détails, veuillez consulter :
• mes services (nicolasguillaume.com/services)
• mon portfolio de projets (nicolasguillaume.com/portfolio-2)
Bien cordialement,
Nicolas Guillaume
Portfolio
Experience
Engie Digital - Engie
Energy & Utilities
Python Data Engineer / DevOps Engineer
Engie Digital est l’éditeur de logiciels d'Engie qui conçoit et déploie des solutions digitales à l’échelle du Groupe, au service de sa stratégie transition zéro carbone « as a service ».
Data Ingénieur pour l'équipe Data Science au sein du projet Darwin (plateforme digitale pour optimiser les actifs renouvelables d'Engie).
Stack:
• Python (pandas, numpy...)
• R (dplyr, tidyr, shiny...) + ShinyProxy
Azure:
• Blob Storage
• Time Series Insight,
• Azure Functions
• Stream Analytics
DevOps:
• Containerization: Docker/Kubernetes
• CICD: Jenkins, Azure DevOps Pipeline/Release
• Déploiement de Shiny apps et d'APIs
• Déploiement de package Python/R sur Artifactory (les packages Data Science sont mis à disposition au reste du groupe Engie)
Data Ingénieur pour l'équipe Data Science au sein du projet Darwin (plateforme digitale pour optimiser les actifs renouvelables d'Engie).
Stack:
• Python (pandas, numpy...)
• R (dplyr, tidyr, shiny...) + ShinyProxy
Azure:
• Blob Storage
• Time Series Insight,
• Azure Functions
• Stream Analytics
DevOps:
• Containerization: Docker/Kubernetes
• CICD: Jenkins, Azure DevOps Pipeline/Release
• Déploiement de Shiny apps et d'APIs
• Déploiement de package Python/R sur Artifactory (les packages Data Science sont mis à disposition au reste du groupe Engie)
Kixell
Tech
Python Data Engineer - As a freelancer
KIXELL est un partenaire dédié à l’optimisation des performances de vos sites pour la conversion et l’acquisition sur les moteurs de recherche.
1/ Une lambda HTTP qui écrit dans Aurora PostgreSQL
- Configuration de l'ensemble du projet sur AWS (VPC, security group, etc ...)
- Développement de la lambda (python) qui prend en entrée des données (access logs) à écrire dans Aurora
- Insertion des champs dans Aurora PostrgeSQL
- Gestion des utilisateurs avec IAM
2/ Une instance EC2 pour héberger le data processing
- Configuration de l'instance Ubuntu + IP statique
- Le projet se connectera également à Aurora PostrgeSQL et traite ligne par ligne les entrées dans chaque table de datalogs dans Aurora (cron job)
1/ Une lambda HTTP qui écrit dans Aurora PostgreSQL
- Configuration de l'ensemble du projet sur AWS (VPC, security group, etc ...)
- Développement de la lambda (python) qui prend en entrée des données (access logs) à écrire dans Aurora
- Insertion des champs dans Aurora PostrgeSQL
- Gestion des utilisateurs avec IAM
2/ Une instance EC2 pour héberger le data processing
- Configuration de l'instance Ubuntu + IP statique
- Le projet se connectera également à Aurora PostrgeSQL et traite ligne par ligne les entrées dans chaque table de datalogs dans Aurora (cron job)
PayLead
Banking & Insurance
Développeur Back-end Data Python - As a freelancer
PayLead améliore la connaissance client à travers l’analyse de la donnée bancaire.
Objectifs de la mission :
• Chargement du répertoire SIRENE de l’INSEE (10 millions d’établissements) dans PostgreSQL, et enrichissement de la donnée
• Contribution au développement d'une API REST/CRUD + tests unitaires
• Optimisation du code pour scalabilité (cProfile, memory_profiler)
• Stack : Python/Flask/SqlAlchemy et PostgreSQL. Pytests (TDD)
Objectifs de la mission :
• Chargement du répertoire SIRENE de l’INSEE (10 millions d’établissements) dans PostgreSQL, et enrichissement de la donnée
• Contribution au développement d'une API REST/CRUD + tests unitaires
• Optimisation du code pour scalabilité (cProfile, memory_profiler)
• Stack : Python/Flask/SqlAlchemy et PostgreSQL. Pytests (TDD)
en phase de création
Luxury Goods
Développeur Back-end Python / DevOps - As a freelancer
Objectifs de la mission :
• Développement d'une API REST Python/Flask pour exposer un modèle de Machine Learning: (a) charger un modèle Tensorflow (pré-entrainé, au format pickle ou h5) depuis Amazon S3; (b) créer une route (/predict) à qui on passe des paramètres (X) et qui retourne la prédiction (Y) au format json
• Déploiement en production de cette API dans une image Docker sur Amazon ECS et ECR
• Développement d'une API REST Python/Flask pour exposer un modèle de Machine Learning: (a) charger un modèle Tensorflow (pré-entrainé, au format pickle ou h5) depuis Amazon S3; (b) créer une route (/predict) à qui on passe des paramètres (X) et qui retourne la prédiction (Y) au format json
• Déploiement en production de cette API dans une image Docker sur Amazon ECS et ECR
Deepki
Energy & Utilities
Data Ingénieur Python
Deepki est une startup qui utilise les données existantes de ses clients pour réaliser des économies d’énergies dans l’immobilier. Grâce à son application SaaS, Deepki permet à ses clients de réduire en quelques semaines les charges sur tout leur patrimoine, sans installer de compteur et sans réaliser d’audit.
Mes principales activités en tant que Data Ingénieur : collection, agrégation, mise à disposition et analyse de données, notamment les séries temporelles
Plus spécifiquement :
• Data Integration / ETL / Data pipeline
• Data Collection / Data Cleaning
• Data Visualization
• Web Scraping / Parsing
• Automation / Unit Testing
• Microservices: Flask Restful API / R & Python package deployment
Data stack:
• Python (pandas, numpy, selenium...)
• R (dplyr, tidyr...)
• MongoDB, InfluxDB, AWS (EC2 and S3)
Data Visualization stack:
• Python (Flask, Bokeh, Plotly)
• Javascript (VueJS)
• R (Shiny)
Dev-ops: Docker, Jenkins, Bash/Shell, Microservice architecture
Mes principales activités en tant que Data Ingénieur : collection, agrégation, mise à disposition et analyse de données, notamment les séries temporelles
Plus spécifiquement :
• Data Integration / ETL / Data pipeline
• Data Collection / Data Cleaning
• Data Visualization
• Web Scraping / Parsing
• Automation / Unit Testing
• Microservices: Flask Restful API / R & Python package deployment
Data stack:
• Python (pandas, numpy, selenium...)
• R (dplyr, tidyr...)
• MongoDB, InfluxDB, AWS (EC2 and S3)
Data Visualization stack:
• Python (Flask, Bokeh, Plotly)
• Javascript (VueJS)
• R (Shiny)
Dev-ops: Docker, Jenkins, Bash/Shell, Microservice architecture
Lattis
Transportation
Projet en Data Science & Machine Learning - As a freelancer
• Projet de 4 mois en Machine Learning. Objectif : prédire la demande de vélo dans un système de vélo-partage pour la ville de San Francisco, à partir des données historiques et météorologiques.
• Algorithmes : Méthodes supervisées (Random Forests) et non-supervisées (k-Means, DBSCAN)
• Langage/Packages : Python, NumPy, Pandas, scikit-learn, StatsModels
• Algorithmes : Méthodes supervisées (Random Forests) et non-supervisées (k-Means, DBSCAN)
• Langage/Packages : Python, NumPy, Pandas, scikit-learn, StatsModels
Mots Clés
Software Publishing
python, data engineer, aws, spark, postgresql, amazon, python flask, iam, data engineer python, blockchain, data ingénieur, data, api management, rstudio, vuejs, amazon web services, web scraping, flask, api, ingénieur machine learning, data visualization data analyst, dynamodb, etl, processing, robotique, scraping, data scientist, scikit-learn, amazon web, energies, shiny, etl business intelligence, blockchain javascript, api rest, infrastructures, ingénieur, ingénieur api, ingénieur data, ai engineer, ingénieur python, intégrateur vuejs, intégrateur vue.js, manager engineering, mongo, mongodb, bi python aws etl, photovoltaique, photovoltaïque, bi etl python data engineer, bi etl python data, transports, bi etl python, bi engineer etl python aws, python ingénieur, python scraping, r, recommendations, bi engineer etl api aws, rstudio r, data engineer bi, data engineering bi, blockchain python
python, data engineer, aws, spark, postgresql, amazon, python flask, iam, data engineer python, blockchain, data ingénieur, data, api management, rstudio, vuejs, amazon web services, web scraping, flask, api, ingénieur machine learning, data visualization data analyst, dynamodb, etl, processing, robotique, scraping, data scientist, scikit-learn, amazon web, energies, shiny, etl business intelligence, blockchain javascript, api rest, infrastructures, ingénieur, ingénieur api, ingénieur data, ai engineer, ingénieur python, intégrateur vuejs, intégrateur vue.js, manager engineering, mongo, mongodb, bi python aws etl, photovoltaique, photovoltaïque, bi etl python data engineer, bi etl python data, transports, bi etl python, bi engineer etl python aws, python ingénieur, python scraping, r, recommendations, bi engineer etl api aws, rstudio r, data engineer bi, data engineering bi, blockchain python
1 project on Malt
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