About Nicolas
Consultant indépendant et ancien élève de l’EPFL en Suisse, avec une double formation ingénieur et management, je conçois l'architecture de solutions cloud orientées data et je les implémente en appliquant les meilleures pratiques DevOps.
Avec 17 ans d'expérience pro au total, dont 9 ans en IT, j’ai notamment accompagné ENGIE Digital pendant près de 5 ans sur des projets data à fort impact business. Je travaille avec des startups et des grands groupes, sur AWS et Azure, en utilisant l'IA pour démultiplier ma productivité. Cela me permet de me concentrer sur la prise de décisions techniques stratégiques alignées avec les objectifs business. Je travaille en toute transparence, avec une communication claire à chaque étape.
➔ Optimisez vos données et votre infrastructure
Vous gérez de plus en plus de données, mais votre infrastructure ne suit plus ? Trop d’outils, des processus manuels, des déploiements compliqués… et au final, des projets qui avancent lentement ?
Mon objectif : vous aider à reprendre le contrôle avec une architecture cloud native claire, économique et évolutive, pensée pour vos besoins data et business.
Pour cela, je conçois des solutions complètes qui vous permettent de :
- Centraliser et automatiser vos flux de données,
- Remplacer les tâches manuelles par des workflows fiables et maintenus dans le cloud,
- Accélérer vos déploiements grâce aux bonnes pratiques DevOps (CI/CD, Infra-as-Code),
- Gagner en visibilité et en performance, sans complexité inutile, avec une architecture prête à scaler.
➔ Discutons-en maintenant !
Je vous propose un premier échange de 30 minutes pour mieux comprendre vos enjeux data et business. L’idée est de poser les bases, définir une roadmap claire alignée sur vos objectifs et vous proposer une solution chiffrée. Je peux également intervenir ponctuellement sur votre projet pour du coaching, avec facturation à l'heure possible.
Retrouvez-moi aussi sur www. nicolasguillaume .com
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Experience
- Digit-All Things
On Malt
Coaching pour architecture en microservices sur AWSDIGITAL AND ITMarch 2025 - March 2025Coaching sur AWS dans le contexte d'une application back-end en architecture en microservices (DynamoDB, API Gateway et Lambdas):- Optimisation des requêtes DynamoDB et des Lambdas. Offloading du stockage en utilisant S3.- Migration de l'infrastructure depuis un compte AWS vers un autre, et création de plusieurs environnements.- Déléguation des enregistrements DNS avec Route53 avec certificats ACM- Cybersécurité: configuration du AWS WAF pour protéger l'API contre les attaques courantes (DDoS, XSS, Injection SQL...). Tests de pénétration (pentests) réalisés par un cabinet indépendant et passés avec succès. - Nicolas Guillaume sasuBlockchain Data EngineerBANKING AND INSURANCEJanuary 2025 - April 2025 (3 months)1/ De la blockchain au dashboard : pipeline de données on-chain en temps réel- Streaming des événements de swap Uniswap avec Python- Ingestion des données dans ClickHouse, une base de données OLAP en colonnes ultra-rapide (équivalente à Amazon Redshift, Google BigQuery ou Azure Synapse), via un Event Hub Azure compatible Kafka- Visualisation en temps réel dans un dashboard Grafana- Infrastructure entièrement déployée sur Azure avec Terraform et les bonnes pratiques GitOps2/ Outil CLI d’analyse de portefeuille Ethereum : analyse de la performance des trades sur Uniswap- Connexion à l'API Etherscan pour récupérer la liste des transactions d’une adresse Ethereum- Pour chaque transaction d’un token ERC-20, identification les swaps (protocoles Uniswap V2 et V3) à partir des logs de transaction et enregistre les trades- Calcul du profit et la perte (PnL) de chaque token détenu par l’adresse- Développé avec TypeScript et Node.js
- Engie DigitalDevOps Engineer | AzureENERGY AND UTILITIESOctober 2019 - June 2024 (4 years and 8 months)Paris, FranceEngie Digital est l’éditeur de logiciels d'Engie qui conçoit et déploie des solutions digitales à l’échelle du Groupe, au service de sa stratégie transition zéro carbone « as a service ».Ingénieur DevOps pour l'équipe Data Science au sein du projet Darwin (plateforme digitale pour optimiser les actifs renouvelables d'Engie) :• Déploiement de web apps, APIs and jobs sur clusters Kubernetes• Déploiement de jobs sur Databricks en utilisant Terraform• Automatisation de release de packages Python/R sur Artifactory - Les packages (30+) Data Science sont mis à disposition au reste du groupe Engie• Développement et déploiement d'une web app in-house pour faciliter la gestion et les releases des packages, et pour faciliter le déploiement de web apps en environnement dev/ppd/prdStack:• Python (pandas, numpy...)• R (dplyr, tidyr, shiny...) + ShinyProxy• Conteneurisation: Docker• Orchestration: Kubernetes (web apps, cron jobs, parallélisation, autoscaling...)• CICD: Jenkins, Azure DevOps Pipeline/Release, Terraform• Qualité du code: SonarQube (Analyse statique du code)• Monitoring: SplunkCloud Azure: Azure Blob Storage, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Kubernetes Service
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- Master - Management de la Technologie et EntrepreneuriatEcole polytechnique fédérale de Lausanne2008
- Master - Mécanique des Fluides - Simulation Numérique - Aérodynamique et AéroacoustiqueUniversité Pierre et Marie Curie (Paris VI)2006
Certifications
- Cloud Design Patterns | AWS | Azure | GCPUdemy2025
- Azure Databricks and Spark SQL (Python)Udemy2024