About Nicolas
Expert Data Scientist (X) & Solutions Salesforce sur mesure
Diplômé de l'École Polytechnique (X2005), j'accompagne les entreprises dans la création de solutions intelligentes alliant puissance de la Data et flexibilité de Salesforce. Mon approche repose sur deux piliers :
Automatisation Salesforce & UX : Conception de Flows complexes (logique et écran) et configuration avancée pour fluidifier vos processus métiers et l'adoption utilisateur.
Data Science & Apps Externes : Développement de web apps et d'outils (Python & React) connectés à Salesforce pour des analyses prédictives et des tableaux de bord avancés
Ce que j'apporte :
Une capacité à concevoir des outils "custom" là où le standard Salesforce s'arrête.
L'intégration de briques d'IA (via Python) pour automatiser vos analyses de données.
Une vision rigoureuse orientée impact business et opérationnel.
Prêt à transformer votre CRM en un véritable levier de décision ? Discutons de votre projet.
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Primarily works remotely
Experience
- Club MobilitéSpécialiste IT & DataJune 2018 - Today (8 years)Paris, FranceExpert Salesforce Automation & CRM Analytics Conception et déploiement d’un écosystème Salesforce complet (CRM, Communauté Clients et Partenaires).
- Automatisation avancée : Création de flux complexes (Flows logiques et écrans) et de composants Lightning pour automatiser les processus métiers critiques.
- Architecture de données : Configuration d'objets personnalisés et sécurisation des partages de données.
- Pilotage IA & Analytics : Déploiement de CRM Analytics (Einstein) pour le pilotage de la performance et intégration de Digital Engagement (Chatbots intelligents, WhatsApp/SMS) pour moderniser la relation client.
- Action TankChef de projetsJanuary 2016 - Today (10 years and 5 months)Paris, FranceData Scientist & Architecte de solutions Python/IA Pilotage de projets stratégiques d'analyse et de valorisation de données multisources.
- Ingénierie de données & IA : Développement de solutions sous Python pour le croisement de bases complexes (business, clients, données publiques).
- Modélisation prédictive : Conception et mise en production de modèles de Machine Learning pour l'aide à la décision stratégique.
- Visualisation & Web Apps : Création de dashboards interactifs et de web applications sur mesure permettant de rendre les insights Data actionnables par les équipes métiers.
- Approche Scientifique : Application de tests statistiques rigoureux pour garantir la fiabilité des analyses.
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Education
- IngénieurEcole Polytechnique2009
- Certificat Data ScienceEcole Polytechnique2021