Description

Data Scientist et Data Analyst, 7 ans d'expérience en industrie au sein de startups et de grands groupes du secteur de l'énergie et des transports (EDF, Engie, Volkswagen, Expedia, Kpler).

Compétent sur l'intégralité du cycle de vie de la data, depuis la collecte jusqu'au déploiement de modèles de ML en production, en passant par l'analyse de données, la création d'ETL ou la mise en place de solutions BI.

Languages

French
Native or bilingual
English
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

Deliveroo
Data Scientist
E-COMMERCE
April 2021 - March 2022 (1 year)
Londres, United Kingdom
● Analytics Engineering: helped turning raw competitive intelligence data into actionable
insights (Snowflake, dbt, SQL, Looker)
● Built a measurement framework for monthly business review by top execs (Google
Spreadsheet)
UMI Urban Mobility International GmbH
Data Scientist
TRANSPORTATION
November 2019 - November 2020 (1 year and 1 month)
WeShare est la solution de partage de véhicules électriques en libre service de Volkswagen.
- Data Engineering: creation et maintenance de pipelines, par batch ou streaming (Airflow, Google Data Storage, BigQuery, PubSub, Lambdas)
- Machine Learning: développement de modèles d'offre et de demande ou de maintenance prédictive simulant le comportement des véhicules (Numpy, Sklearn, Streamlit, Docker, Google App Engine, Auto ML)
- Analytics: analyses de données aidant à la décision, en support des departements Marketing, Growth ou Operations (SQL, Google Data Studio, Mode, Kpler.gl)
Expedía
Data Scientist
TRAVEL AND TOURISM
September 2016 - January 2019 (2 years and 5 months)
- Analyse d'A/B tests, analyses statistiques et optimisations de prix (SQL, Pyspark, sklearn, Spark ML)
- Création d'un algorithme de bandit manchot pour du pricing dynamique (Python, Pandas)
- Développement d'une application de détection d'anomalie pour le ranking des hotels (Scala, R, R-Shiny, Dplyr, Time Series)
- Features engineering et training d'un modele predictif de conversion pour le bidding SEM (SQL, Scala, XGB)
- Creation de pipelines de donnees (Spark, AWS S3, Amazon Redshift, PostgreSQL)
- Outils de visualisation de données, de dashboarding et presentation au management (Tableau, Excel, Powerpoint)