About Nicolas
Vos données existent. Les exploiter vraiment, c'est une autre histoire.
ERP, exports Excel, bases SQL, outils métier - l'information est là. Mais dispersée, incohérente, difficile à interroger. Et un dashboard construit sur des données bancales ne sert à rien.
Mon métier : transformer des données imparfaites en outils d'aide à la décision fiables et actionnables.
La qualité des données n'est pas un détail technique - c'est le fondement de tout. Un LLM ou un agent IA ne sera jamais meilleur que la donnée qu'on lui soumet.
Dès le démarrage d'un projet, j'intègre cette exigence : auditer, fiabiliser, structurer et documenter les données pour qu'elles soient exploitables aujourd'hui par vos équipes, et demain par vos outils IA.
Analytics engineer, j'accompagne les PME et ETI à chaque étape :
— Structurer et fiabiliser la donnée à la source
— Modéliser (dbt + BigQuery)
— Construire des tableaux de bord que les équipes utilisent vraiment
— Intégrer l'IA générative dans vos flux métier, avec vous dans la boucle
>>> DATA & ANALYTICS ENGINEERING
✔️ Modélisation et transformation de données (dbt, SQL, BigQuery / GCP)
✔️ Tableaux de bord actionnables (Power BI, Metabase, Looker Studio)
✔️ Audit qualité et structuration de vos données
✔️ Montée en compétence de vos équipes
Stack : dbt · BigQuery · Power BI · Metabase · Google DataStudio · SQL · DAX · GCP
>>> AUTOMATISATION & IA
✔️ Scripts Python sur-mesure (compta, exports, transformations métier)
✔️ Intégration Claude / LLM dans vos processus (Claude API, MCP)
Clients : PME, grande distribution, presse, association professionnelle
📩 Un projet data ou IA ? Parlons-en.
French
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Fluent
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Basic
Can work on-site
Bayonne (up to 50km), Pau (up to 50km), Bordeaux (up to 50km)
Experience
- Enseignement supérieurFormateur/intervenantEDUCATION AND E-LEARNINGDecember 2024 - Today (1 year and 6 months)Bordeaux, FranceIntervention dans l'enseignement supérieur sur les sujets de la data et de l'IA :IUT VTD Bordeaux Montaigne (3ieme année) : Initiation à la datavisualisation >>> Introduction sur les sujets de gouvernance des données, comprendre une chaine data et le cloud (GCP), initiation à Power BI et Looker Studio.IFPC (Boucau / 64) : Cybersécurité et data gouvernance auprès d'étudiants en mastère de communication.
- DatashiruFreelance dataCONSULTING AND AUDITSNovember 2023 - Today (2 years and 7 months)Bidart, France>>> ANALYTICS & TABLEAUX DE BORD📊 Opticien - Région BordelaiseCréation de tableaux de bord Power BI : suivi des ventes (typologie produits, panier moyen, marge), cartographie des zones de chalandise.Résultat : pilotage commercial structuré📊 Grande distribution (groupe national)Data quality, uniformisation des données post-rachats, modélisation depuis les logiciels métier, dashboards Metabase pour le contrôle de gestion.Résultat : pilotage fiable sur un périmètre multi-enseignes📊 Presse (groupe national)Centralisation des données en base, dashboards Metabase pour la direction.Résultat : pilotage opérationnel accessible sans intermédiaire technique+ self BI📊 CRC Pays Basque (Cybersécurité)CRM sur-mesure : webscraping Python + dashboard Power BI pour centraliser les données de l'équipe.Résultat : suivi structuré des contacts et actions>>> AUTOMATISATION & IA🤖 Opticien Krys - 3 pts de venteAutomatisation du workflow comptable : scripts Python, transformation des exports de caisse en écritures comptables, validation humaine avant envoi à l'expert-comptable.Résultat : 2 jours de saisie / mois supprimés+ accompagnement IA🤖 POC Analytics conversationnel (IA)Prototype d'assistant IA pour interroger des données en langage naturel et générer des analyses automatiquement.Objectif : accès aux insights sans compétences SQL>>> ACCOMPAGNEMENT IA🧠 Géomètre ExpertFormation, setup et bonnes pratiques pour l'intégration de Claude comme second cerveau professionnel.>>> ÉTUDES DE MARCHÉ🎯 La Maison d'Amélie · Holihuman
- EyenoaProduct OwnerSOFTWARE PUBLISHINGJune 2017 - June 2023 (6 years)Bidart, FranceCofondateur du projet Eyenoa : création d'un progiciel (certifié HDS et RGPD) dans le domaine de la santé.Progiciel en SaaS, construit autour de la data avec 2 objectifs principaux :Aide au pilotage en temps réel de l'entrepriseGestion CRM pour communication ciblée et suivi "intelligent" des équipements délivrés2017 - 2019 : ébauche du projet, création des premiers écransFinancement du projet par une centrale d'achat pour sa réalisation et mise sur le marché du logicielA partir de 2019, rôle de Product Owner :- Tests fonctionnalités pour obtention agrément CNDA- rédaction des cahiers de tests- rédaction des cahiers des charges des fonctionnalités du progiciel- tests des fonctionnalités avant mise en production- création de la partie data (Power BI)- Formation utilisateurs, support clients- évaluations des besoins utilisateursLivrables :- Obtention de l'agrément CNDA / Sécurité Sociale SV 1.40 Scor (transmission données de santé) / Printemps 2020- Mise sur le marché et premières installations été 2020- Déploiement du logiciel- Rachat janvier 2023 par un acteur établi
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- Certificat Data Analyst / RNCP 36129Mines Paris Tech / Datascientest2023Fondamentaux de Python Numpy Pandas Matplotlib Seaborn Art du Storytelling Plotly Machine Learning Méthodes de classification Méthodes de régression Pipelines Analyse de données Méthodes d'analyses de données Réduction de dimension Clustering Extraction et gestion de données Text Mining Webscraping Business intelligence Power Bi Big Data / Database Langage SQL Data Processing Data Modeling
- Analytics EngineerDatabird2025🎓 Formation Analytics Engineer – DataBird x DataGen 🔧 GCP · BigQuery · Fivetran · dbt · Git · Metabase Formation intensive axée sur la création de pipelines de données modernes (ETL/ELT), la modélisation avec dbt et la mise en production de projets Data en Self-Service. Approche orientée production : CI/CD, bonnes pratiques de développement, automatisation et versioning avec Git. ✅ Projet final : mise en œuvre complète d’un pipeline analytique industrialisé 👉 github.com/NicolasDaurios/local_bike Compétences : Fivetran · Data Engineering · dbt · Google Cloud Platform (GCP)