Nicholas Gagné

Période de formation intensive (+100 heures) et de développement appliqué (+300 heures) en intelligence artificielle et automatisation. Objectif : maîtriser les outils émergents et les intégrer concrètement dans des projets réels — en capitalisant sur 26 ans d'expertise en architecture système pour aller là où un débutant ne pourrait pas. Plusieurs livrables réels et prototypes avancés produits pendant cette période.

• voyagefamille.ca — refonte complète du blogue voyage famille avec intégration d’outils IA : calculateur de budget, générateur d’itinéraire, carte interactive Leaflet.js et calendrier PHP synchronisé — architecture PHP/AJAX/OpenAI avec prompts fichiers et journalisation BDD

• Agent social média — pipeline Make + API Claude générant et planifiant automatiquement les publications Facebook, Instagram et Pinterest à partir des articles du blogue, avec validation manuelle via Google Sheets

• Pipeline de capture et qualification de leads (formulaire Web → Make → API Claude → Resend) — avec suivi automatisé des prospects et envoi d’emails transactionnels personnalisés

• Automatisation complète des comptes rendus de réunion — Calendly + Zoom + Noota (transcription) + Gamma (mise en forme) — zéro intervention manuelle entre la réunion et le document final distribué

Prototypes & apprentissage appliqué

• Agent IA vocal (Rounded AI) — prototype d’agent téléphonique capable de comprendre le langage naturel, répondre aux questions et transférer vers un humain

• Agent IA multi-étapes dans n8n — workflow autonome avec mémoire, appels d’API et logique conditionnelle; exploration du self-hosting et de l’architecture multi-agents

• Formulaire intelligent Claude → Notion — prototype de saisie naturelle transformée en entrée structurée dans une base de données Notion via API

• ReponsePro — MVP de générateur de réponses aux avis Google via API Claude, ciblant les PME québécoises; déploiement Lovable/React/Vite sur cPanel

• Maîtrise de Claude Code (Cowork) — développement

Entretien et évolution continue d'une solution de gestion de la relation clientèle (GRC) gouvernementale basée sur Oracle Siebel CRM, incluant les applications de prestation électronique de services (PES), les interfaces avec les systèmes patrimoniaux et les échanges de données avec les partenaires de la Régie. Ce mandat couvre plusieurs cycles de rehaussement de version (IP2016 à IP2026) et de nombreuses initiatives d'évolution fonctionnelle.

• • Architecture organique et fonctionnelle — participation active à la définition des solutions avec le client, analyse d'impact des changements, évaluation des efforts et rédaction des dossiers d'estimation

• • Configuration Siebel CRM — développement de nouvelles vues, applets, business components, workflows, scripts eScript et intégrations EAI

• • Gestion des rehaussements de version — migration IP2016, IP2020, IP2021 et IP2026; installation et configuration des serveurs applicatifs Siebel

• • Intégration d'API externes — Google Maps (géolocalisation des chantiers), clicSÉQUR express (authentification gouvernementale), services partenaires via Siebel EAI

• • Développement d'outils de conversion et de migration de données en Java

• • Optimisation des performances — tuning SQL, révision des indexes SQL Server, optimisation des liens internes de l'application

• • Expérimentation Siebel Mobile — prototype sur tablettes iOS et Android pour les inspecteurs terrain

• • Support technique de niveau 3 — résolution des anomalies fonctionnelles et technologiques en production

• • Encadrement des développeurs et des analystes internes — revue de code, bonnes pratiques Siebel

• • Évaluation et mise en place d'une solution de communication flexible et personnalisable par les utilisateurs (Oracle BI Publisher)

Environnement : Siebel 8.2 IP2026, Siebel Open UI, Public Sector, Mobile, Remote, eScript, Tools, EAI, EIM, .NET, HTML/CSS/JS, VBScript, SQL Server, Oracle, Oracle BI Publisher, Java, Méthodologie P+

Dans le cadre du programme de modernisation des systèmes de l'assurance individuelle (projet Quartz), conception et livraison d'une plateforme d'intelligence d'affaires pour les besoins de reporting, de suivi opérationnel et d'analyse de performance.

• • Conception de l'architecture BI — modélisation dimensionnelle, définition des datamarts, cartographie des sources de données

• • Développement ETL dynamique et complexe — extraction des données du système source Oracle vers l'entrepôt de données et les datamarts, gestion des transformations et des règles métier

• • Optimisation des requêtes SQL et des procédures PL/SQL — réduction des temps de traitement

• • Développement des rapports de suivi et de gestion sous Cognos

• • Tests de performance, tests de conformité et validation des données

Environnement : Oracle 12c, PL/SQL, Cognos, SQL Developer