Nhat Quang H.

Cette formation m’a permis d’acquérir les compétences clés pour intégrer l’intelligence artificielle générative dans des projets logiciels concrets. J’y ai appris à : - Appliquer les principes fondamentaux de l’IA et concevoir des solutions adaptées aux besoins métier - Comprendre et exploiter les modèles de langage (LLM) dans des cas d’usage réels - Rédiger, affiner et optimiser des prompts efficaces pour améliorer les résultats des modèles - Utiliser Python pour illustrer les bonnes pratiques en ingénierie logicielle et en conception de systèmes complexes - Mettre en œuvre des principes d’AI engineering pour concevoir, déployer et maintenir des systèmes intelligents - Identifier et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de confidentialité et de gestion des risques liées à l’usage de l’IA générative

Pendant mes études d’ingénieur à Polytech Grenoble, j’ai reçu une formation complète en informatique, me préparant à m’adapter à une grande diversité de projets techniques et d’environnements. J’ai acquis de solides bases en programmation orientée objet, algorithmes, logique, mathématiques et traitement des données, avec une introduction au machine learning. J’ai également appris à travailler en équipe selon les méthodes Agile, pratiqué la gestion de projet, et développé des compétences concrètes en déploiement continu avec des outils comme Docker et GitLab CI/CD. Cette formation m’a donné la polyvalence nécessaire pour intervenir sur l’ensemble du cycle de développement — de la logique backend à la conception frontend, en passant par le codage collaboratif et la mise en production.