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Experience
- AFDData ingénieurBANKING AND INSURANCEMay 2022 - Today (4 years and 1 month)Paris, FranceExpert Data pour la conception d’un datalake Conception d’un datawarehouse pour les opérations de Trésorerie & Finance de l’AFD (PowerAMC, PGModeler, PGAdmin, PostGresql). Coordonner les tâches de conception et réalisation du modèle de données. Etude d’un data lake. Rédaction des Expression de besoins pour les échanges d’interface. Mapping des données. Outillage pour le suivi de production : PostgresQL, Oracle, Python, Informatica, Tableau, PowerBI
- OrangeIngénieur de développement & Consultant Nouvelles TechnologiesJanuary 2019 - August 2022 (3 years and 7 months)Type de Projet Paie & Gestion Administrative Rôle Ingénieur de développement & Consultant Nouvelles Technologies ResponsabilitésIngénieur de l'application HARP – Consultant des projets en nouvelle technologie.• Réalisation des POC pour les développements futurs (DB, JAVA, ElasticSearch, IDOL).• Modélisation base Oracle pour les fonctionnalités additionnelles.• Résolution des demandes techniques applicatives. (PL-SQL, Script Perl, Shell, Java, PHP)• Assistance au développement pour l'équipe de développement OffShore
- EDF R&DParisExpert du Moteur de RechercheMarch 2013 - January 2019 (5 years and 10 months)FranceType de Projet Moteur de recherche. Intelligence Artificielle. Rôle Expert du Moteur de Recherche.ResponsabilitésPlateforme Big Data EDF l'Editeur moteur de recherche.• Mettre en place des solutions IDOL/ElasticSearch pour la recherche plein texte des documents de différentes sources de GED (Notes, Documentum, Alfresco, Sharepoint).• Projets Innovations (Classification, Interrogation des bases de connaissances en Langage Naturel….)• Portage, Développement applications dans le domaine du Moteur de Recherche.• Maintenir l'environnement des moteurs de recherche R&D EDF.• Support Niveau 2&3 pour IDOL.
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Education
- Data IngénieurMines Paris Executive Education - PSL2024Langages : R, Python, Java, C, C++, Perl, Shell OS : Linux, Windows DevOps – Virtualisation : FastAPI, Docker, Kubernets, Flask, Dash Monitoring: Prometheus, Grafana CI/CD: Gitlab, Jenkins, Airflow Machine learning: Data drift, ML Flow, Matplotlib Bases de données SQL : Postgres, Oracle, MySQL, MongoDB…. Modélisation normalisée et dimensionnelle (PowerAMC, PGModeler) Moteurs de recherche : IDOL, ElasticSearch
- Diplome Etude ApprofondieInstitut Galilée - Paris 131992Langage Naturel Moteur de recherche Intelligence artificielle Base de connaissance