Nesrine M.

Optimisation de la collecte et de la gestion des données clients, en mettant en place des processus plus fiables et automatisés.

Création de procédures standardisées pour améliorer la qualité, la rapidité et la traçabilité de la collecte de données.

Collaboration avec les équipes comptables et les clients pour harmoniser la transmission des informations et réduire les erreurs.

Mise en place d’indicateurs de suivi (KPI) pour mesurer la performance des processus de collecte et de traitement.

Participation à la digitalisation du cabinet, avec une approche orientée data et automatisation.

Préparation de la documentation préliminaire en amont de la mission Préparation des données pour les équipes d'audit (échantillonnages et requêtes) Production de rapports et de tableaux de bord Power BI pour le pilotage de l'activité (gestion du planning et du budget) ou pour un appui aux missions (requête cartable mission) Projet en data science appliqués à l'audit : Clustering des agences bancaires en fonction d'indicateurs de performance ( python/SQL/ PBI). Projet en analyse de données : Segmentation des agences avec des conditions prédéterminées ( python/SQL/ PBI).