About Nesrine
Je m'appelle Nesrine ELJAZI, une ingénieure Big Data chevronnée, passionnée par l'innovation et l'exploitation des technologies de pointe pour résoudre des défis complexes en matière de données. Titulaire d'un Master en Systèmes d'Information et d'Aide à la Décision de la prestigieuse Université Blaise Pascal (CLERMONT-II) et d'un diplôme d'Ingénieur en Génie Logiciel Informatique de l'INSAT, j'ai affiné mes compétences en Intelligence d'affaires, en Administration de bases de données et en Big Data.
Mon parcours professionnel a été enrichi par un mandat important à la Société Générale, où j'ai joué un rôle déterminant dans la progression du Metrology Data Lake. Opérant dans un cadre agile dirigé par des experts du secteur, j'ai collaboré à des initiatives ancrées dans les méthodologies SAFe et Scrum. Cet environnement dynamique s'était engagé à fournir une solution basée sur le cloud, conçue sur la base des meilleures pratiques de l'industrie et des technologies de pointe.
French
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- GeneraliBig Data EngineerBANKING AND INSURANCEJanuary 2024 - Today (2 years and 5 months)Saint-Denis, FranceAu sein de l'équipe DATASMART PRODUCTION, j'ai assuré la responsabilité de la qualité de données aini que de la haute de données. Ci-dessous mes différentes contributions au sein de l'équipe:• Développe et déploie de nouveaux flux de données, répondant aux besoins métiers et Data Science.• Optimise et assure le maintien opérationnel (run) des pipelines de données en production, y compris la gestion des incidents.• Rédige la documentation d'exploitation des flux de données.• Co-projet Almerys V2 : intégration de la nouvelle version de fichier Alemrys• Co-projet PROVIZ CONSOLIDATION V2 : mise en production des chaines de synthèses et de la chaine de production du projet proviz consolidation V2 et déploiement de bundle• Co-projet Incidentologie : mise en place de la chaine d’ingestion Snowflake en mode UPSERT, ainsi que de la chaine de synthèse• Co-projet SIFTER : Déploiement de bundles dataiku en production• Co-projet ULIS et FUE IARD: Configuration et ingestion de données sensibles.• Co-projet AVT: Mise en place de la chaine ingestion de données AVT.
- Société GénéraleBig Data EngineerBANKING AND INSURANCEDecember 2017 - May 2023 (5 years and 5 months)Paris, FranceAu sein de l’équipe Metrology, responsable du Data Lake de la plateforme Cloud Privé de la Société Générale, j’ai contribué à :•La conception et mise en place des chaînes d’ingestion de Golden Data Sources (référentiels, APIs, outils de ticketing, etc.) en utilisant Apache Kafka, Apache NiFi, HDFS et Elasticsearch.•Le développement de jobs Spark pour le traitement et l’analyse de données (compaction, compression, ingestion) en utilisant PySpark, Apache Oozie, HDFS et Elasticsearch.•La conception, le développement et le déploiement du projet Know Your Customer : mesure des SLAs (KPIs) de consommation d’APIs de la plateforme Cloud Privé à partir des logs stockés sur HDFS.•L’industrialisation des pipelines d’ingestion des logs et des métriques de l’infrastructure Cloud Privé : définition du contrat d’interface, enrichissement des métadonnées, déploiement d’agents de collecte de données.•L’implémentation d’API REST pour la création de pipelines d’ingestion et de restitution de données : utilisation de Python, GitHub, Jenkins, Pytest, Ansible, CI/CD•La migration de clusters Hadoop/HDFS legacy.•Le déploiement et l’administration des composants backend du Data Lake (Elasticsearch, Kibana, Apache Druid, Apache Zookeeper).•La mise en place de la politique d’accès aux différents backends du Data Lake (authentification et autorisation) : SSL, Ranger, Kerberos, LDAP, IAM, Document Level Security.•Le développement de dashboards DataViz, de supervision et de monitoring : utilisation de Grafana, Kibana, Elasticsearch.•L’installation et la configuration de plugins de sécurité pour Elasticsearch (Open Distro Security, OpenSearch Security).•L’automatisation du déploiement, de la mise à jour des versions et de l’extension des clusters en utilisant l’Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Vault, Jenkins.•La rédaction de la documentation utilisateur et de la documentation d’exploitation.
- Amadeus IT GroupData DeveloperApril 2017 - September 2017 (5 months)Nice, France• Designed and implemented a Data Concealment Solution on Amadeus Big Data cluster.• The solution is designed within different approaches: batch, stream and real time processing.
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Education
- Master's degree, Information and Decision Support SystemsUniversité Blaise Pascal (Clermont-II)2017Master's degree, Information and Decision Support Systems
- Engineer's degree, Computer Software EngineeringNational Institute of Applied Science and Technology2014Engineer's degree, Computer Software Engineering
Certifications
- Snowflake Corepearson