About Nelson
- Concevoir, développer et maintenir les fonctionnalités back-end en adéquation avec les besoins métier
- Participer à la rédaction de spécifications techniques détaillées
- Analyser l’impact de la conception du produit sur l’architecture technique SI
- Développer et maintenir des fonctionnalités en Java, Spring Boot, Kotlin
- Développer des APIs
- Déployer de nouvelles fonctionnalités jusqu'en production
- Analyser et résoudre un incident en production
- Mettre en place une CI / CD (Maven, Docker, Jenkins, GitLab CI, Kubernetes)
- Rédiger de la documentation technique
- Mettre en place des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (MongoDB)
- Effectuer des tests unitaires et d'intégration pour garantir le bon fonctionnement du code
- Participer au refactoring, amélioration continue et contribution à la revue de code
- Participer aux cérémonies agiles (méthode SCRUM)
French
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English
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Experience
- VIALINKFull-Stack engineerSOFTWARE PUBLISHINGMarch 2023 - Today (3 years and 3 months)Courbevoie, FranceVialink est une LegalTech française spécialisée dans la dématérialisation et l'automatisation des processus KYC. Elle comptait plus de 80 collaborateurs et accompagnait des acteurs majeurs du secteur bancaire et de l’assurance, avec plus de 20 millions de dossiers traités par an.Vialink a été rachetée par Signaturit en 2024, spécialiste européen de la signature électronique et de la gestion de documents certifiés.J’ai intégré l’équipe "Identité" en tant qu’ingénieur Fullstack Java / Angular. J'ai d’abord chargé de maintenir et améliorer les flux de vérification d'identité, ainsi que l’API globale d’authentification. Mon périmètre s’est ensuite élargi à d’autres fonctionnalités liées au KYC.L’équipe était composée de :- 3 Développeurs Full-stack Java/Angular dont 1 Team Lead- 1 Développeur Frontend- 1 Product OwnerPrincipales réalisations :- Conception d'une politique d’expiration des mots de passe configurable, qui a permis de renforcer la sécurité globale des comptes utilisateurs.- Conception d'une API pour classifier automatiquement les documents déposés par les utilisateurs (ex. : fiche de paie, avis d’imposition). Cette automatisation a réduit les interventions manuelles et accéléré le traitement des dossiers.- Pilotage d'une migration progressive vers une nouvelle API de vérification d’identité, avec maintien complet de la rétro-compatibilité. Ce changement a amélioré la fiabilité du service tout en intégrant de nouveaux standards de conformité.- Conception d'une API d’évaluation de la solvabilité reposant sur un langage de règles métier personnalisable. Ce nouveau composant a permis d’automatiser le calcul de solvabilité lors du dépôt des fiches de paie ou des données bancaires fournies.Contexte technique : Java, Kotlin, SCRUM, méthode agiles, Maven, Gradle, Linux, Spring Boot, Spring Webflux, Spring Security, Spring Data, Kubernetes, Hibernate, Docker, revue de code, Clean Architecture, tests unitaires, Jenkins, Python, Angular, Git
- WeboramaJava back-end engineerSeptember 2017 - February 2023 (5 years and 5 months)92300 Levallois-Perret, FranceWeborama est une AdTech française fondée en 1998, spécialisée dans la collecte, l’analyse et l’exploitation de données pour le ciblage publicitaire et la personnalisation marketing. Présente dans plusieurs pays, l’entreprise propose des solutions de data science et de ciblage sémantique à destination des annonceurs et des éditeurs.En 2023, Weborama a réalisé un chiffre d'affaires de 17,19 millions d'euros et employait entre 50 et 99 personnes.J’ai intégré cette entreprise en tant que développeur backend Java. J’ai d’abord rejoint l’équipe BigSea (4 développeurs backend, 1 team lead), responsable de la plateforme de profilage utilisateur Web. J’ai ensuite intégré l’équipe BigFish (2 développeurs backend, 2 développeurs frontend, 1 PO, 2 tech leads - back et front), en charge d’une API d’activation de segments marketing en ligne.Principales réalisations :- Concevoir une application CLI haute performance pour compter les utilisateurs uniques dans des centaines de fichiers massifs (plusieurs Go) stockés sur AWS S3.- Étendre la plateforme BigSea pour intégrer un nouveau fournisseur de données utilisateurs. Mettre en œuvre une orchestration complète de la pipeline, améliorant considérablement la qualité des profils utilisateurs générés.- Développer une fonctionnalité stratégique pour l’API BigFish: la création de Segments Contextuels (thématique de mots-clés : sport, finance, voyage, etc.). Implémenter des workflows d’activation automatisés et l’export des URLs ciblées vers AWS S3, ouvrant de nouvelles possibilités en marketing contextuel.- Migrer les utilisateurs vers Keycloak tout en assurant la compatibilité avec les systèmes existants. Intégrer les APIs Keycloak pour la gestion des utilisateurs et des flux d’authentification.Contexte technique : Java 8, Java 11, Java 17, SCRUM, méthode agiles, Maven, Gitlab CI, Linux, Spring Boot, Spring MVC, Spring Security, Spring Data, Kubernetes, Hibernate, Docker, revue de code, Clean Architecture, tests unitaires
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- Computer science engineer degreePolytech Paris-Sud2020Computer science engineer degree
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- CKAD (Certified Kubernetes Application Developer)Linux Foundation2022