Ndiaga Fall

data scientist

Moves to Paris, Paris, Nice, Marseille, Nantes

  • 48.85661400000001
  • 2.3522219000000177
  • Indicative rate €800 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 100%
  • Response time 1h
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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris and 50km around
  • Paris and 50km around
  • Nice and 20km around
  • Marseille and 10km around
  • Nantes and 50km around

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Civic & Social Organization
  • Consulting & Auditing
  • E-commerce
  • Environment
  • High Tech
+46 autres
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

Languages

  • Anglais

    Full professional proficiency

  • Français

    Native or bilingual

Categories

Skills (17)

Ndiaga in a few words

Bonjour,

J'ai obtenu mes certifications data science, R, et statistics for business chez Udemy.
Je suis passionné par la data science et les nouvelles technologies depuis des années.

Je suis disponible pour travailler dans différents secteurs, aider à identifier des besoins métiers, et de pouvoir concevoir des solutions adaptées aux entreprises en créant de la valeur à partir de leurs données.

J’ai collaboré avec différentes entreprises et PME.
De manière générale, je suis à l'aise avec l'informatique et les statistiques pour faire des analyses de données sur des sujets variés.

Je suis en mesure d'apporter des solutions à des problématiques business en me basant sur des techniques de machine learning, appliquées à un large volume de données provenant de sources diverses.

J'ai eu la chance de faire des analyses statistiques poussées sur des données diverses : données clients, données page internet(analyse d'opinion, analyse de texte), données liées à l'environnement, données pour campagne marketing (analyse comportemental d'achat de client pour mieux orienter le produit)

J'ai pu faire de la modélisation en utilisant de algorithmes de machine learning (Regression, classification, cluster, NLP) pour créer des modèles viables et performants.

J'ai pu utilisé Tableau et Klipfolio créer diverses dashboards pour aider les aider des dirigeants d'entreprise dans la prise de décision.

j'utilise des outils tels que R, Tableau, Python, Postgresql pour mener à biens mes missions.

Portfolio

Experience

Link Media Group

Press & Media

Data scientist

Paris, France

March 2020 - September 2020

Analyse de données
Dashboards

Education

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