Ndeye Aissata Diallo

Développement de tableaux de bord Power BI pour le suivi des rapports financiers des unités locales (soumissions, retards, complétude). Structuration et actualisation de la base de données des subventions, avec modélisation des flux financiers. Contrôle qualité des données issues des rapports financiers transmis par des centaines de bureaux. Gestion des droits d'accès aux dashboards et automatisation de la diffusion aux équipes opérationnelles. Contribution à l'amélioration des processus de suivi des accords de financement standard Support administratifà la gestion des processus contractuels, en interaction avec les unités de mise en œuvre. Préparer les rapports financiers à soumettre aux donateurs Assurer le suivi avec les unités de mise en œuvre concernant les processus administratifs liés aux accords Tenir àjour la base de données relative à la soumission des rapports narratifs et financiers des accords signés. Contribuer à l'organisation et au suivi des réunions avec les unités de mise en œuvre et les donateurs, y compris la prise de notes, la préparation de comptes rendus ou de présentations. Mapping des données financières multi-source pour la consolidation des rapports de suivi Mise àjour de la base de données des soumissions de rapports financiers. Suivi des processus administratifs liés aux accords avec les unités de mise en œuvre. Assistance et suivi des réunions avec les unités de mise en œuvre et les donateurs.

Collecte de données : Utilisation des outils d'extraction de données (APIs des plateformes de médias sociaux) Analyse des interactions sociales. Mesure des comportements des utilisateurs (likes, partages) et extraction des insights Reporting et tableaux de bord : Utilisation des outils de visualisation de données (Power BI) pour créer des rapports et des tableaux de bord qui aident les équipes marketing et commerciales à prendre des décisions basées sur les données.

Collecte, nettoyage et contrôle de la qualité des données (Drémio / Metabase /SQL) Modélisation des architectures de données en marketing Conception de modèles de bases de données lors de la phase de recherche Suivi du travail jusqu'à la production (DBT, Visual Code) Utilisation des outils de data stack et de visualisation des données pour répondre aux besoins métiers Développement d'un modèle de classification permettant d'anticiper les retards logistiques avec une précision de 85 %( Machine Learning, Deep Learning, Analyse Prédictive, Classification…) avec Python.