Nathan Trehout

Mission : renforcer les systèmes Angular/NestJS derrière FireGard et SitGard, les produits MidGard dédiés à l'IA, à l'aide à la décision et à la gestion de crise face aux risques naturels et technologiques.

Réalisations clés :

- FireGard : contribution aux workflows de détection précoce des départs de feu de forêt, avec gestion des alertes, taux de certitude, levée de doute par caméra, localisation SIG/cartographie et interfaces opérationnelles pensées pour réduire les fausses alertes et accélérer l'intervention.

- SitGard : contribution aux workflows d'appui aux interventions, avec visualisation temps réel de flux drones/vidéo, partage sécurisé des médias, cartographie intégrée et outils de coordination terrain à partir des données de situation.

- Refonte progressive de modules Angular, NestJS et TypeScript pour clarifier les frontières API, data access, logique produit et présentation dans des parcours métier sensibles.

- Traduction de besoins IA, vidéo, cartographie et terrain en flux produit maintenables, en tenant compte de la fiabilité, des contraintes RGPD/sécurité des données, de l'UX et de la delivery remote.

- Review senior sur dette technique, architecture scalable, séquençage de livraison et standards d'équipe distribuée.

Résultat : des workflows FireGard/SitGard plus lisibles, plus maintenables et mieux alignés avec les usages des pompiers, équipes de sécurité civile et acteurs de la gestion de crise.

Mission : construire la base technique d'une app mobile d'audio-guides pour Bali, utilisable par des voyageurs en mobilité, avec faible connectivité et coûts de cartographie maîtrisés.

Réalisations clés :

- Développement Ionic/Angular/Tailwind d'une interface mobile légère, pensée pour l'usage terrain.

- Remplacement de Google Maps par des cartes vectorielles pour réduire les coûts récurrents et permettre l'accès offline.

- Intégration de la géolocalisation et du déclenchement automatique des contenus audio à proximité des points d'intérêt.

- Mise en place du cache local, des assets offline et de l'analytics pour préparer l'extension à de nouveaux tours, langues et lieux.

Livrable : architecture mobile extensible, parcours utilisateur, logique offline, intégration carte/audio et base technique maintenable.

Mission : transformer un concept de recrutement vidéo augmenté par l'IA en plateforme SaaS exploitable par des recruteurs et équipes RH.

Réalisations clés :

- Architecture Angular, NestJS, MongoDB Atlas et GraphQL pour gérer les candidatures, vidéos, analyses et workflows de revue.

- Conception des parcours recruteur autour de la décision métier : contexte candidat, lecture vidéo, signaux d'analyse et suivi d'équipe.

- Intégration de workflows IA avec LangChain.js, ChatGPT et Ollama pour analyser parole, posture et émotions sans masquer les limites du modèle.

- Mise en place de Docker, GCP, Kubernetes et CI/CD pour préparer la montée en charge et l'exploitation.

- Coordination développeurs, data/AI et parties prenantes pour garder la roadmap IA alignée avec la valeur produit.

Budget projet : 216 k€.