About Nathan
Bonjour !
Fort de plusieurs années d'expérience en gestion et uniformisation des données, mise en place et connexion d'APIs internes & externes diverses, je suis votre partenaire data & opérations idéal. Avec un maîtrise complète de Python / MySQL et d'outils de data viz comme Looker Studio, Metabase, Datadog, Tableau et autres, je peux répondre à vos enjeux comme :
- J'ai plusieurs sources de données provenant de plusieurs filiales/systèmes qui ne sont pas au même format, ni sur les mêmes logiciels. Comment les transformer en une source unique et normée de données ?
- Mes commerciaux perdent trop de temps à faire plusieurs actions répétitives, comment automatiser ces actions et augmenter leur efficacité commerciale ?
Spécialisé du prototypage de solutions jusqu'au lancement en production, il n'y a aucune limite à ce qu'une bonne utilisation des données et de l'automatisation permettent de mettre en place. Qu'il s'agisse de prospection automatisée, de scraping de données, de relances automatiques connectées au CRM, tout est réalisable.
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Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- BlackRockData EngineerPRIVATE EQUITYJune 2024 - August 2024 (2 months)London, UK• Optimisation des pipelines de données du système Aladdin, travaillant sur des bases de données Microsoft SQL Server et un layer Snowflake• Documentation d'APIs internes et des processus de redondance des données pour les clients de BlackRock, analyse financière de trading long terme pour leur compte dans le secteur du risque et des obligations financières
- ClimbData & Operations EngineerBANKING AND INSURANCEJanuary 2024 - June 2024 (5 months)Paris, France• Optimisation de l'efficacité commerciale et opérationnelle au sein d'une fintech vendant et pilotant des produits financiers et portefeuilles avec plus de 200 millions d'euros d'actifs sous gestion, au sein d'une équipe d'opérations de 3 personnes;• Gestion du back-end d'une instance Salesforce ultra-personnalisée avec plus de 500 000 enregistrements, plusieurs milliers de clients et des centaines de flows et de champs personnalisés;• Développement de scripts extensifs en Python et JavaScript pour automatiser les recommandations de produits financiers, le monitoring de KPI et des processus opérationnels génériques; économie de plusieurs heures de travail quotidien pour les équipes sales;• Unification de la data pipeline avec BigQuery/Salesforce/Plecto et élaboration d'API internes permettant une cohérence et une uniformisation des données.
- DeloitteTech & IT Mergers & Acquisitions AnalystCONSULTING AND AUDITSJuly 2023 - January 2024 (6 months)Paris, France• Réalisation de longues due diligence sur le stack tech et applicatif d'acteurs majeurs du secteur bancaire, évaluant leur impact financier sur des opérations de fusions acquisitions dites "large-cap"• Préparation d'un contrat "transitional service agreement" (TSA) pour une intégration IT post-fusion d'une durée de 24 mois, incluant le scope, la durée et les problèmes liés aux filiales dans 4 pays africains• Création d'un modèle IA de prédiction des coûts en utilisant Python Tensorflow et Keras, avec d'autres outils statistiques, pour ajuster la valorisation des entreprises en fonction de KPIs spécifiques à leur industrie• Développement de compétences tech spécifiques dans les opérations bancaires, les "core banking systems", réseaux bancaires, SWIFT et opérations bancaires back-office
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- Master in Management / MSc in Data Analytics and Artificial IntelligenceEDHEC Business School2025Double Degree Master in Management / MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence
- Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles de CommerceIPESUP2021Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles de Commerce - Voie ECS