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- BOSCH ELM LEBLANCAlternant – Intelligence Artificielle, Data & AutomatisationAUTOMOBILEJanuary 2025 - Today (1 year and 5 months)93700 Drancy, FranceL’automatisation des processus métiers permet d’optimiser l’efficacité opérationnelle en réduisant les tâches répétitives et en fiabilisant les flux internes. Elle offre un gain de temps significatif et améliore la qualité des opérations grâce à des workflows structurés et adaptables. Dans cette dynamique, le développement de solutions d’IA dédiées au traitement automatique des emails, à la planification et aux rappels clients renforce la productivité. L’intégration d’un système interne de clonage vocal permet de personnaliser les interactions tout en assurant une disponibilité continue, améliorant ainsi l’expérience client. Parallèlement, la création d’outils data et de dashboards de suivi offre une vision claire et centralisée des performances. Ces interfaces facilitent l’analyse, la prise de décision et l’identification rapide des tendances, soutenant une culture orientée données et une gestion proactive de l’activité.
- BOSCH ELM LEBLANCStagiaire IA & AutomatisationAUTOMOBILEApril 2025 - August 2025 (4 months)93700 Drancy, FranceL’automatisation des processus du service SAV permet d’améliorer considérablement la réactivité et la qualité du support client. La mise en place de systèmes automatisés pour le mailing, le suivi des demandes et la gestion des relances réduit les tâches manuelles répétitives et limite les risques d’erreur. L’intégration d’un système de planification automatique optimise l’organisation des interventions, fluidifie la coordination entre les équipes et garantit un traitement plus rapide des dossiers. Ces automatisations offrent une meilleure visibilité sur les priorités, assurent une communication plus cohérente avec les clients et renforcent l’efficacité globale du service. Elles permettent également de libérer du temps pour des actions à plus forte valeur ajoutée, tout en améliorant l’expérience utilisateur grâce à des processus plus fiables et mieux structurés.
- POLYTECHCALCULATRICE CONTENEURISEEEDUCATION AND E-LEARNINGJanuary 2024 - January 2025 (1 year)Dijon, FranceLe développement d’une application de calculatrice distribuée illustre une approche moderne de l’architecture logicielle, combinant un backend Python robuste et un frontend léger pour offrir une expérience utilisateur réactive. Chaque composant a été conteneurisé avec Docker afin de garantir une isolation propre, une portabilité optimale et une facilité de déploiement sur différents environnements. L’orchestration via Kubernetes a permis d’automatiser la gestion des conteneurs, d’assurer la résilience du système et de simplifier les mises à jour. Grâce à la configuration de services scalables, l’application peut ajuster automatiquement ses ressources en fonction de la charge, garantissant performance et disponibilité même en cas de forte utilisation. Cette approche modulaire et distribuée renforce la fiabilité de l’ensemble tout en facilitant l’évolution future de la solution.
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