About Natacha
Analyste Quantitatif, Data Scientist, Statisticienne
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Titulaire d'un diplôme d'ingénieure Data Scientist de l'ENSAI et d'un diplôme d'ingénieure d’application de la statistique de l'ISSEA, j'ai 6+ années d'expérience en tant qu'analyste quantitatif/Data scientist dans le domaine de la finance (gestion du risque de crédit).
Mes compétences couvrent les domaines suivants :
✔️Développement et backtesting de modèles statistiques et de risque de crédit pour le calcul des provisionnements sous IFRS9
✔️Développement et backtesting de modèles de risque de crédit (PD, LGD, CCF) utilisés pour le ca calcul des fonds propres
✔️Programmation en SAS, R et Python, SQL, VBA
Passionnée de data science , je publie régulièrement sur LinkedIn et sur ma chaîne Youtube LeCoinStat. Mon objectif principal est de rendre la data science accessible. Mon expérience en tant que mentor Data Scientist/Data Analyst chez openclassrooms et enseignante de Python et SQL à l'ENSAI m'ont permis de développer une excellente capacité pédagogique, ce qui me permet de vulgariser des notions très techniques auprès d'un public varié.
En tant qu'analyste quantitatif/Data scientist expérimentée, je suis convaincue que mes compétences et mon expérience seront un atout précieux pour la réalisation de vos projets les plus ambitieux. N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et voir comment je peux vous aider à atteindre vos objectifs.
French
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- Société GénéraleQuantitative Risk Analyst/Data ScientistBANKING AND INSURANCEApril 2019 - September 2021 (2 years and 6 months)Île-de-France, France✔️Développement d'un nouveau modèle de probabilité de défaut (PD) et de perte en cas de défaut (LGD) pour le périmètre corporate en intégrant les règles IRB (Internal Ratings-Based)✔️Création d'outils sous Shiny pour automatiser les processus de modélisation et utilisation de techniques d'apprentissage automatique pour challenger les modèles de PD existants✔️Participation à la phase d'audit du modèle et collaboration avec les métiers pour comprendre leurs besoins✔️Encadrement d'une stagiaire sur l'utilisation du machine learning pour prédir la PD sous IFRS9 et participation aux travaux de développement et de suivi des modèles de PD conformes à la norme comptable IFRS 9✔️Collaboration avec l'IT pour comprendre la qualité des données
- Société Générale - BDDFData ScientistBANKING AND INSURANCEJune 2018 - August 2018 (2 months)La Défense, France✔️Backtesting du modèle d'octroi des prêts immobiliers pour évaluer la performance et la robustesse des modèles✔️Mise en place d'une application sous VBA pour automatiser le backtesting et améliorer l'efficacité des processus
- HSBCAnalyste Quantitatif/Data Scientist SeniorBANKING AND INSURANCEFebruary 2022 - Today (4 years and 4 months)Paris, France✔️Participation à une mission de la Banque Centrale Européenne (BCE) en répondant aux questions des inspecteurs sur les modèles développés✔️Développement et suivi de modèles de Probabilité de Défaut (PD) en intégrant la nouvelle définition du défaut et les nouvelles règles IRB✔️Réponse aux obligations de la BCE sur l'implémentation de la nouvelle définition du défaut✔️Développement et suivi de modèles de PD conformes aux normes IFRS pour le périmètre des entreprises✔️Mise en œuvre de la programmation SAS et Python pour développer et suivre les modèles de risque de crédit✔️Collaboration avec les équipes métier pour comprendre les besoins et assurer la pertinence des modèles développés
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