Nassim Braik

• • Au sein de l'équipe métier RADIO (communications au sol et en cabine pour les voyageurs), mise en œuvre des demandes et propositions d'évolution.

• • Préconiser des opérations de maintenance basées sur les Data : Analyser les données d'incidents d'équipements radio ferroviaires afin d'identifier les patterns de dégradation et causes racines (partir des données brutes de différentes sources)

• • Apporter une vision claire aux équipes métiers pour leur permettre d'assurer la fiabilité de la radio (enjeux : diminuer les coûts entrainés par les retards en fiabilisant cet équipement de sécurité)

◦ o Créer un Dashboard Power BI mensuel et trimestriels

◦ o Présenter au comité de pilotage de l'activité en donnant du sens au Data (Storytelling)

• • Power BI, Python, Excel, NumPy, Pandas, Multiples outils d'analyse SNCF, Prompt Engineering

• • Au sein de l'équipe métier RER Nouvelle Génération, Data Analyst sur un projet de fiabilité des trains RER Nouvelle Génération lors de la mise en service de nouvelles lignes en Île-de-France.

◦ o Collecter et préparer les données

◦ o Analyser les données

◦ o Visualiser et communiquer

◦ o Support à la prise de décision

• • Aide et support des équipes techniques pour piloter les opérations de maintenance

◦ o Créer un Dashboard Power BI

◦ o Présenter au comité de pilotage de l'activité en donnant du sens au Data (Storytelling)

• • Power BI, Python, Excel, NumPy, Pandas, Multiples outils d'analyse d'Alstom

• • Améliorer modèle

◦ o Rechercher des données pertinentes dans les Data Orange + informations ouvertes avec proposition aux équipes.

◦ o Machine Learning: Segmenter le marché (Clustering)

• • Création de Dashboard de visualisation afin de faciliter l'analyse du marché.

• • Présentation de mes travaux à différents publics : homologues techniques, services communications, services utilisateurs…

• • Python, NumPy, Scikit-Learn, Pandas, Seaborn, Bokeh, Clusterisation, K-Means, DBSCAN, PCA