Nassereddine Belghith

En tant qu'expert chez CAGIP, je suis responsable de la conception et du déploiement d'infrastructures robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP) et Amazon Web Services (AWS). J'emploie Terraform pour automatiser la création de ressources, utilisant une approche modulaire qui assure une gestion flexible et une maintenance simplifiée des environnements cloud. Pour standardiser les projets, j'intègre Cookiecutter, et j'utilise GitLab CI pour garantir une intégration continue efficace. Dans le secteur bancaire, où la sécurité est primordiale, je m'assure que les déploiements respectent des normes strictes de conformité, intégrant des policies Checkov pour une vérification continue de la sécurité et de la conformité.

-Gestion des clusters Databricks : Création et configuration via Terraform pour une scalabilité et une optimisation des coûts. Sécurisation des accès et mise en œuvre de politiques de scaling automatique.

• Surveillance des performances des travaux et applications, notamment des jobs Spark, applications K8s et Kafka, à l'aide d'outils tels que Prometheus, Grafana, InfluxDb, Stackdriver, BigQuery, Rundeck et Azkaban.

• Automatisation des alertes via différents moyens tels que l'email, care, incidents et chatbot. Supervision des API et des jobs Spark échoués ou à long terme en utilisant les API d'Azkaban et Yarn, avec la possibilité de tuer/ exécuter des jobs ou des flux via Java 11 .

• Utilisation de Python 3.8, BigQuery Client API, GCS, K8s Kustomize et GCR pour la surveillance des tables et vues BigQuery.

• Gestion de l'ingestion des données via des fonctions lambda comme Pub/Sub, abonnements Pub/Sub, notifications de stockage et alertes de journalisation GC.

• Direction de la migration de la solution photo de Carrefour vers le cloud, incluant IIS, SQL Server, Elastic Search V7, DollarU, GCE, API Rest et services web.

• Migration de la solution GDS vers Google Cloud Platform (Google Cloud Storage pour la gestion des versions de fichiers, transfert de données d'Azure vers GCS, IaC : Terraform, Ansible et Rundeck).

• Migration d'ElasticSearch de la version v7.9.2 à v8.12.0, en passant par v7.17.6, impliquant la migration de plus de 60 clients (API et jobs de batch d'indexation) ainsi que la migration de Kafka Elasticsearch Connect vers la version v14.0.2, avec une interruption minimale de service et un bon RTO.

• Gestion de la migration des Cloud Functions de la première à la deuxième génération. -Supervision de la migration des jobs Spark de Dataproc vers Dataproc Serverless, intégrant une infrastructure avancée pour améliorer la gestion des ressources, optimiser les coûts et automatiser les déploiements (Backend, Réseau, DevOps, Monitoring et Alerting).