Naim Guerroui

• • Revue et amélioration de code généré par des modèles LLM (Claude), avec analyse de qualité, refactoring, optimisation de performance et respect des standards de production.

• • Analyse de la qualité du code : structure, performance, sécurité, lisibilité, respect

des bonnes pratiques (Python & TypeScript).

• • Amélioration des réponses générées par les modèles via la rédaction de feedback précis, d'exemples, et de corrections détaillées.

• • Collaboration asynchrone avec des équipes internationales sur la qualité du code, les guidelines techniques et le respect des standards industriels.

• • Revue de code et optimisation de projets basés sur des architectures LLM et RAG, incluant analyse de qualité, amélioration des prompts et respect des standards de production (Python, TypeScript).

Environnement Technique: Python, TypeScript, Node.js, clean code, Git, CI/CD, LLM

• • Développement de nouvelles fonctionnalités sur une plateforme de gestion des ressources cloud sur AWS, GCP

• • Lead technique sur des projets Cloud (design, décisions techniques, mentoring)

• • Conception et développement depuis zéro dans le cadre d'un projet utilisant Node.js (Pour les lambda), NestJS (pour le back end), Angular .

• • Développement agile au sein d'une équipe internationale de plus de 10 personnes.

• • Atelier Architecture Cloud et choix des différents Services AWS

• • Conception et modélisation de bases de données PostgreSQL

• • Conception d'architectures scalables sur GCP et AWS

• • Mise en place de pipelines CI/CD avancés (automatisation, qualité, sécurité)

• • Conception et déploiement d'une architecture GCP incluant un Load Balancer et des Cloud Functions.

• • Pilotage de la migration d'Apigee Edge vers Apigee X et refonte d'un outil client en JavaScript.

• • Migration et automatisation de la configuration (Apigee, scripts Python, Terraform) pour une meilleure scalabilité et résilience.

• • Contribution aux activités RUN (exploitation, support et optimisation des environnements).

• • Mise en place de bonnes pratiques DevOps : tests automatisés, amélioration continue, qualité et sécurité du code.

• • Développement et optimisation de SharedFlows (sécurité, logging, transformation, routage, gestion des erreurs)

• • Développement Python pour scripts, automatisations et outils internes

• • Automatisation Apigee (gcloud CLI, Apigee API, Terraform, CI/CD) Environnement Technique: GCP, Apigee, Javascript, Terraform, Python, MicroService