About Naidine
Vous recherchez un Analytics Engineer / ingénieur analytique ?
Vous êtes au bon endroit
Je suis Analytics Engineer avec plus de 5 ans d'expérience dans la data. J'accompagne les entreprises dans la structuration, la fiabilisation et la valorisation de leurs données afin de faciliter la prise de décision métier.
J'ai collaboré avec des entreprises telles que JTEKT (Toyota Group), APRR, Data New Road, Descours & Cabaud ou encore Fretly
Je suis en mesure de vous accompagner sur :
- La modélisation analytique et la structuration des données (staging, marts, KPIs)
- La mise en place et l'industrialisation de pipelines de données
- La transformation et la fiabilisation des données avec SQL, Python et dbt
- La conception de dashboards et reportings décisionnels
- La définition et le suivi des indicateurs métiers
- L'amélioration de la qualité des données et de la documentation
- La migration et modernisation de stacks data (PostgreSQL, Snowflake, Power BI…)
- L'automatisation des traitements et reportings
- La collaboration avec les équipes métiers, produit et techniques
- L'accompagnement des utilisateurs et la diffusion des bonnes pratiques data
Je possède également des connaissances sur : Data Build Tool (DBT), Microsoft Excel, Tableau Software, Talend, Apache Airflow, Docker, Linux, GIT / GitHub, Microsoft Power Query, Architecture Médaillon, Visualisation de données, Outils d'ETL...
J'accorde une grande importance à la transparence, à la communication et à la qualité des livrables.
J'envoie un rapport quotidien à mes clients en fin de journée sur l'ensemble des tâches que j'ai effectuées.
Vous avez un projet ?
Contactez-moi, je réponds en moins d'1h.
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French
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English
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Spanish
Basic
Can work on-site
Lyon (up to 50km), Marseille (up to 50km), Saint-Étienne (up to 50km), Paris (up to 50km), Lille (up to 50km)
Experience
- JTEKT EuropeAnalytics EngineerMECHANICAL ENGINEERINGMay 2024 - Today (2 years and 2 months)Irigny, FranceJTEKT est un équipementier automobile international du groupe Toyota spécialisé dans les systèmes de direction et composants industriels. Le groupe compte plus de 45 000 collaborateurs dans le monde.J’ai rejoint l’équipe Process Engineering afin d’automatiser et moderniser les processus budgétaires et décisionnels de plusieurs usines internationales.L’équipe est composée d’un référent métier finance et de moi-même sur l’ensemble du périmètre Data / BI / automatisation.Mes responsabilités :• Mise en place d’une stack data moderne : Docker, Airflow, PostgreSQL, MinIO, DBT, Streamlit et Power BI.• Développement d’une application de gestion budgétaire et de suivi des investissements avec alertes automatisées.• Industrialisation de pipelines ETL avec Python, SQL et APIs (BOX, SharePoint).• Automatisation de fichiers de synthèse budgétaire et de suivi de facturation avec Python et Excel.• Développement de tableaux de bord Power BI pour le suivi financier et opérationnel des sites industriels.• Mise en place des actualisations, diffusion des reportings et collaboration directe avec les équipes finance dans un environnement bilingue anglais.J’ai contribué aux évolutions suivantes :• Automatisation complète d’un processus représentant auparavant 2 semaines de travail à temps plein pour 4 personnes => temps réduit à environ 3 minutes.• Mise en production de 3 reportings automatisés utilisés par plus de 100 utilisateurs.• Mise en place de 3 refreshs journaliers et 1 hebdomadaire.• Suivi quotidien d’environ 300 000 lignes de données industrielles et financières.• Centralisation du pilotage de données provenant de 30 usines.Contexte technique :Python, SQL, Docker, Linux, Apache Airflow, PostgreSQL, MinIO, Streamlit, Power BI, Power Query, DAX, Excel, APIs, SharePoint, SAP BW, ETL, Data Engineering, BI, Reporting, KPI.
- APRRAnalytics EngineerRETAIL (LARGE RETAILERS)September 2023 - April 2024 (6 months)Lyon, FranceAPRR, parmi les principaux groupes autoroutiers européens, gère plus de 2 300 km d’autoroutes en France et pilote des infrastructures de mobilité, transport et services connectés.Au sein du département Data d’APRR, j’ai épaulé les équipes sur la migration des stack data, la maintenance opérationnelle et la modernisation des outils BI. L’équipe, d’environ 20 personnes, regroupait Lead Tech, Architecte, Responsable BI, Product Owner, Data Scientists, Analysts et Engineers.J’ai travaillé de façon autonome sous la supervision du Responsable BIMes responsabilités :• Refonte complète de projets Data/BI du recueil du besoin à la mise en production.• Migration de stacks data : Python vers Talend, PostgreSQL vers Snowflake, Tableau vers Power BI.• Industrialisation de pipelines ETL / ELT et refonte des modèles de données avec architecture Médaillon sur Snowflake.• Utilisation de procédures stockées et tables dynamiques Snowflake pour optimiser les traitements analytiques.• Développement et maintenance de dashboards Power BI et Tableau Software.• Paramétrage des actualisations, alertes et règles de sécurité RLS.• Animation d’ateliers utilisateurs, documentation technique et accompagnement des équipes internes.• Maintenance opérationnelle, supervision des flux Talend et monitoring des bases Snowflake.J’ai contribué aux évolutions suivantes :• Refonte complète de 2 projets Data stratégiques impliquant migration des dashboards, flux ETL et stockage de données.• Accompagnement d’environ 20 utilisateurs métiers par projet.• Supervision et maintien en conditions opérationnelles de flux Talend, bases Snowflake, 25 dashboards Power BI et 27 dashboards Tableau.• Amélioration de la fiabilité des traitements décisionnels et réduction des tâches manuelles grâce à l’automatisation.• Contribution à l’amélioration de l’expérience utilisateur et de la prise de décision métier via des outils BI modernisés
- APRRAnalytics EngineerRETAIL (LARGE RETAILERS)August 2022 - October 2023 (1 year and 2 months)Lyon, FranceAPRR, parmi les principaux groupes autoroutiers européens, gère plus de 2 300 km d’autoroutes en France et pilote des infrastructures de mobilité, transport et services connectés.Au sein du département Data, j’ai participé à des projets liés à la valorisation des données et à l’industrialisation BI pour des équipes métiers et opérationnelles. L’équipe Data regroupait 20 experts : Lead Tech, Lead Valorisation, Lead Architecture, Responsable BI, Product Owner, Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers.Responsabilités clés :• Développement de pipelines ETL (Python, SQL).• Gestion des bases analytiques PostgreSQL.• Création de dashboards Power BI et Tableau.• Analyse des besoins métiers et définition des KPIs.• Automatisation de reportings décisionnels.• Extraction/structuration de données (PDF, Excel, APIs, bases internes).• Mise en place de traitements OCR en collaboration avec les équipes opérationnelles.Projets réalisés :• Data Chaussées : OCR sur 3 000 PDF, consolidation de 15 ans de données (100 000 mesures), création d’un dashboard Power BI pour optimiser un investissement de 100 M€.• Reporting Déchets : Automatisation de reportings réglementaires via l’unification de 6 sources de données.• TDB IRVE : Suivi de 1 000 bornes électriques auprès de 10 opérateurs via 30 KPIs sur recharge, consommation et performances.• Datathon CHU : Développement d’un moteur de recherche intelligent primé, basé sur MongoDB, KeyBERT et Streamlit.Contributions principales :• Réduction des tâches manuelles d’analyse.• Structuration et fiabilité des données critiques.• Développement d’outils BI pour plusieurs équipes métiers.• Interventions sur ETL, modélisation de données, dashboards et valorisation Data.Contexte technique :Power BI, Tableau Software, Python, SQL, PostgreSQL, MongoDB, Streamlit, OCR, ETL, Data Visualisation, KPI, Reporting, Excel, VBA, Git, APIs, Data Engineering, Maintenance prédictive, IRVE.
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- Master of ScienceLyon Ynov CampusNiveau : mention bien Ynov Lyon Campus est une école spécialisée dans les métiers du numérique, de l’informatique et des technologies innovantes. Le campus forme chaque année des profils techniques destinés aux métiers de la data, du développement, de la cybersécurité, du cloud et de l’intelligence artificielle. Majeures : • Big Data & Dataviz (Hadoop, PowerBI, Tableau) • Architectures & Administration BDD (MongoDB) • Architectures Distribuées (Redis, Neo4j, Spark, Scala, Docker) • Mathématiques appliquées à la Data Science (R, Python) • Machine Learning (Python, Jupyter) • Deep Learning (Python, GoogleColab) Électifs : • Pilotage de la stratégie SI • Gestion de projet IT • Méthodologies de tests et tests unitaires • React.js • Flutter • Suite Adobe (Photoshop, Illustrator, InDesign, Premiere Pro)
- Licence professionnelle métiers du décisionnel et de la statistique (LP MDS), (Parcours Statistiques, Informatique Décisionnelle et Big data)IUT d'Aix-MarseilleNiveau : Mention Bien L’Université d’Aix-Marseille est l’une des plus grandes universités françaises, reconnue pour ses formations en sciences, technologies et informatique décisionnelle. Cette formation m’a permis de développer des compétences en : • Conception et gestion de bases de données massives • Informatique décisionnelle et visualisation de données • Analyses statistiques et data mining • Techniques d’apprentissage profond (Deep Learning) • Développement d’interfaces WEB pour la donnée • Rédaction de rapports d’études et restitution analytique Le cursus incluait également : • 150 heures de projets tutorés sur des problématiques concrètes d’entreprise • Un stage professionnalisant de 12 à 16 semaines • Une pédagogie alternant théorie, projets et cas pratiques métier Programme :
Certifications
- Data Engineering with dbtlinkedin learning2024