About Nabih
Développeur Full-Stack spécialisé en JavaScript et TypeScript, je possède une solide expérience avec la stack MERN (MongoDB, Express.JS, React et Node.JS).
Fort d’une expérience pratique dans le développement de solutions performantes et évolutives, je m’engage pleinement dans chaque projet, avec une approche orientée vers la résolution de problèmes et la collaboration.
Qualités et compétences clés :
• Rigueur et qualité de code : Soucieux de maintenir un code lisible et maintenable, j’applique les principes de développement S.O.L.I.D., garantissant des applications robustes et évolutives.
• Communication accessible : Je sais adapter mon discours pour rendre compréhensibles des concepts techniques complexes aux personnes sans formation en informatique, facilitant ainsi la compréhension et la collaboration avec des profils divers.
Valeurs ajoutées :
• Collaboration et travail d’équipe : Ayant travaillé au sein d’équipes pluridisciplinaires, je sais m’intégrer et collaborer efficacement pour atteindre les objectifs communs.
• Résolution de problèmes : Face aux défis techniques, je mobilise ma capacité d’analyse et mon expérience pour trouver des solutions optimisées et innovantes.
Avec un sens du détail et un souci de l’excellence, je m’efforce de livrer des applications de haute qualité qui répondent aux besoins des utilisateurs et favorisent une expérience fluide et performante.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Japanese
Basic
Can work on-site
Boulogne-Billancourt (up to 10km), Chartres (up to 20km)
Experience
- EDF SADéveloppeur FullStack JS/TSENERGY AND UTILITIESOctober 2023 - Today (2 years and 8 months)Saclay, FranceJe travail sur le développement d'une application web pour le laboratoire de recherche. (Les détails sont confidentiels donc je n'en dirais pas plus )
- BUGA - Business GamesIngénieur Full Stack JSSeptember 2022 - March 2023 (6 months)Paris, FranceMa mission est de travailler sur la plateforme BUGA Live/Learn en tant que développeur Full Stack JS.
- HES-SO Valais-WallisChercheur stagiaireMarch 2020 - July 2020 (4 months)Sierre, SwitzerlandMachine Learning appliqué sur de la reconnaissance d'image. Contribution aux projets ML, du traitement de données au déploiement de projet. Le projet était le sujet de thèses du doctorant Jérôme Treboux et portait sur la détection des lignes de vigne dans des images aériennes d'environnements divers à l'aide du machine learning. Si le sujet vous intéresse --> https://folia.unifr.ch/global/documents/325220 Mes missions principales :- Participation à la création du programme ML- Recherche/Veille/Benchmark des différents types de modèles (U-Net, Mask RCNN)- Amélioration du programme pour augmenter : vitesse & performance- Optimisation des résultats en proposant des méthodes de travail variées- Introduction au Data Engineering : garantir la propreté des données Outils: Knime, GIMP Langage: Python
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Education
- Équivalence Master (RNCP7) - Systèmes d'information et Réseaux42 Paris2025
- Équivalent licence (RNCP6), Programmation informatique42 Paris2023