Description

Ingénieure en mécanique en alternance de formation, j’ai poursuivie par une formation développeur IA chez Simplon. Forte de mon attrait pour les mathématiques et le langage Python, j'ai choisi de me spécialiser dans la data. Après mon alternance chez AG2R en tant que Data Scientist, j’ai effectué une mission de nettoyage de base de données au cours de laquelle j’ai pu monter en compétence sur Excel et VBA.

Ma formation développeur IA m'a permis d'apprendre pusieurs compétence, que je peux mettre au service de votre entreprise comme :

- la conception d'application web Django / Python

- la conception d'application web avec Streamlit

- le développement d'API (FastAPI)

- la création de dashboard (PowerBI) -> cf. formation Dev IA

- le reqûetage de base de données (SQL)

- l'utilisation de la platforme GCP (notemment BigQuery) -> cf. expérience chez AG2R

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Lille (up to 50km), Paris (up to 50km)

Emerson
Data Cleansing Engineer
October 2024 - December 2024 (3 months)
Armentières, France
Dans le cadre de la migration des données de SAP vers Oracle :
- extraction des données SAP
- catégorisation des différentes données de type documents (plan, note, ...)
- uniformisation et nettoyage des données
Travail sur Excel (VBA)
AG2R La Mondiale
Data Scientist
October 2023 - October 2024 (1 year)
Lille, France
Dans l'équipe Data IA Factory dont l'objectif est de développer des outils intégrant l'IA pour facilité le quotidien des métiers.
ex de projets :
- développement d'une application web qui va enregistrer, retranscrire et catégoriser les appels clients
- développement d'une application web qui retranscrit l'audio d'une réunion et fait un automatiquement un compte rendu

J'ai travaillé sur plusieurs projets exploitant Google Cloud Platform, notamment BigQuery pour le stockage et l'analyse de données, ainsi que Vertex AI pour l'utilisation de modèles de Machine Learning.
J'ai utilisé les services GCP depuis la console ainsi qu'avec les API et Python.

🔹 Développement et déploiement d’applications Streamlit en Python sur GCP pour visualiser les résultats des traitements IA.
🔹 Utilisation de Cloud Storage pour stocker et organiser les fichiers audio en entrée du modèle.
🔹 Test, validation et ajustement des modèles d’IA utilisés pour la transcription et le résumé d’audios avec Vertex AI.
🔹 Traitement et analyse des données avec BigQuery, incluant :
- Création et gestion de tables pour stocker les transcriptions, résumés et durées des fichiers audio.
- Conception de schémas de tables optimisés pour stocker des données issues de traitements IA (transcriptions, résumés, durées d'audio, liens vers fichiers).
- Exécution de requêtes SQL avancées pour nettoyer et structurer les données (suppression des caractères spéciaux, filtrage de mots parasites, détection de doublons, calculs statistiques sur les durées d’audio).
- Automatisation du chargement des données depuis Cloud Storage avec les API BigQuery en Python.
🔹 Gestion des logs sur GCP (Cloud Logging) pour suivre l’exécution des traitements et résoudre les erreurs et optimiser les performances des requêtes BigQuery et des modèles Vertex AI
🔹 Utilisation de Firestore pour stocker des métadonnées liées aux fichiers audio et aux traitements, en complément de BigQuery

BigQuery Google Cloud Platform (GCP) Vertex AI Streamlit Développement Python
TERAO
Ingénieure en modélisation et conception bioclimatique
June 2021 - September 2021 (3 months)
Paris, France
Modélisation du comportement thermique de bâtiments (Design Builder)
Rédaction de dossier d'évaluation BREEAM

Check out Myriam's experience

Be the first to recommend Myriam

Help this freelancer shine by sharing your experience working together.

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

Amed Hamou

Senior Lead Developer

(2)

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

Signup to reveal

Développeuse Data IA
Ecole Microsoft by Simplon
2024
Projet Power BI : 1. Connexion et importation des données - Connexion à une instance SQL Server déployée sur Azure. - Sélection de la base de données AdventureWorks2019DW (bdd exemple de Windows). - Choix et importation des tables nécessaires pour l’analyse. 2. Préparation et transformation des données - Utilisation de Power Query pour nettoyer et transformer les données. - Application de filtres et transformations pour structurer les données. - Ajout de colonnes calculées pour enrichir l’analyse. - Création de mesures DAX pour calculer des KPIs (ventes totales, moyennes, taux de croissance, etc.). 3. Création du tableau de bord interactif - Conception d’un tableau de bord Power BI avec 2 pages distinctes. Sales Overview : Vue d’ensemble des ventes, tendances et performances commerciales. Customer Insights : Analyse des clients (préférences d’achat, segmentation par âge et pays). 4. Visualisation des données et interactivité - Utilisation de graphiques variés (barres, courbes, cartes, camemberts, etc.). - Ajout de filtres et slicers pour rendre le tableau de bord interactif. 5. Finalisation et optimisation - Vérification de la cohérence des données et des indicateurs. - Optimisation des performances du rapport (réduction des requêtes inutiles).
SAS de préqualification aux métiers de la data
SIMPLON
2024
SAS de préqualification aux métiers de la data