About Mustapha
🔌 Strategy x Technology
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📌 Mes trois casquettes:
🧢 Ingénieur Logiciel 🎩 Data Scientist/Engineer 🪖 Consultant ERP (Odoo)
📌 Mantra:
Problem Solver | Craftsman Mindset
📌 Ce que j'offre comme expertise (liste non exhaustive 🙂) :
✅ Un regard stratégique sur le problème métier afin de bien identifier ce dernier et d'optimiser par la suite la solution technique
✅ Développement Web from scratch (POC -> MVP -> Prod) ou Collaboration sur un codebase existant
✅ Automatisation de la chaîne logicielle avec un mindset DevOps (Code et Infra)
✅ Accompagnement durant l'adoption d'une solution ERP (installation, configuration, intégration et développement spécifique)
✅ Automatisation des workflows et robotisation des processus métiers
✅ Construction des pipelines de données (collecte/ETL/apprentissage)
✅ Valorisation des données afin d'évaluer les solutions basées sur l'IA
✅ Développement des solutions intégrant l’IA
📌 Ma Stack 💪:
✅ Programmation: ⏫ Python, JavaScript 🔽 Scala, Java, Rust
✅ Machine|Deep Learning: Scikit-learn, auto-sklearn, Numpy, Pandas, Dask, Plotly, XGBoost, PyTorch
✅ NLP: SparkNLP, Transformers, LLMs, LangChain, Faiss, Chroma DB
✅ Bases de données: SQL(MySQL, SQLite, PostgreSQL) | NoSQL(MongoDB)
✅ Big Data: Écosystème Spark (SQL, Streaming, MLlib, GraphX, ...)
✅ Moteur de Workflow: Airflow
✅ Web: Django, Wagtail, DRF, jQuery, Bootstrap, AJAX, Selenium, Scrapy
✅ ERP: Odoo
✅ Environnements Cloud: Linode, Azure, AWS
✅ Outils de développement: PyCharm, Jupyter, IntelliJ IDEA, Sublime Text, Git, Gitlab, Gitea, Github, Docker, Jenkins
✅ Monitoring: Prometheus, Grafana
✅ Méthodes de développement: Agile (Scrum), DevOps
✅ Systèmes: Linux (Debian|Ubuntu|Red Hat)
📌 Soit A = { Expertise } ∪ { Ma Stack } :
🚀 Si { Votre Projet } ∩ A ≠ ∅ ; n'hésitez pas à me contacter avec un descriptif de la mission! 🚀
Arabic
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English
Fluent
French
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km), Toulouse (up to 50km), Lille (up to 50km), Tours (up to 50km), Lyon (up to 50km)
Experience
- MINDIMENSIONSSoftware Engineer | Data Scientist/EngineerSOFTWARE PUBLISHINGDecember 2019 - Today (6 years and 6 months)Paris, France
Data, Robotisation, Intelligence Artificielle et Ingénierie Logicielle
∠ Collecte et modélisation des besoins métiers∠ Rédaction de cahier des charges∠ Mise en place de l’architecture de la base de données∠ Collecte robotisée des données∠ Valorisation des données∠ Présentation et élaboration des solutions intégrant l’intelligence artificielle∠ Réalisation des POCs (Proof-of-Concept)∠ Construction des pipelines de données (collecte/ETL/apprentissage)∠ Robotisation des processus métiers (RPA)∠ Élaboration des MVPs (Minimum Viable Product)∠ Développement et test∠ Pilotage et suivi de la mise en production des solutions développéesQuelques réalisations
En externe :
> Accompagnement durant l’intégration d’une solution basée sur Odoo :- Partie fonctionnelle : Collecte des besoins + modélisation des processus métiers, etc.
- Partie d'intégration : Préparation de l'environnement Cloud + installation et configuration de modules de base + mise en production
- Partie formation et assistance
- Partie développement et maintenance : développement de modules spécifiques, test et debugging
- Partie Monitoring : Suivi de la vitalité du système
> Développement d’une application de gestion et de suivi des chantiers en temps réel :- Workflows
- Suivi de la progression en interne et en externe
- Optimisation des feuilles de temps / affectation intelligente
- Dashborads et visualisation
> Développement d’un système de recommandation intelligent- Collecte automatisée des données ouvertes pour enrichir la base de données
- Création d'une API Django basée sur les modèles de langue et les plongements lexicaux
> Automatisation d’une chaîne de production :- Contribution au développement d’un moteur de workflow pour l’automatisation de cette chaîne
- Développement d’une application/API qui récupère les données, déclenche le processus de production, permet le contrôle de certains critères de production et affiche certaines statistiques.
- Cette mission a été réalisée dans un contexte international impliquant plusieurs équipes
En interne :
- Développement d’une application intelligente automatisant le processus KYC (Know Your Customer) et ciblant la réduction du temps de traitement des demandes d’ouverture de comptes bancaires.
- Élaboration d’un POC/MVP présentant un moteur de recherche sémantique et une partie intelligente qui prévoit l’issue d’une affaire et qui quantifie le risque juridique; ce projet est destiné aux acteurs de la justice.
- Développement d’une application intelligente destinée aux agences de transfert d’argent agréées. Cette application contient trois blocs principaux : + la gestion des recettes journalières (processus métiers et tableaux de bord) + la détection d’anomalies + la prédiction pour des fins décisionnelles.
- Berger-LevraultData Scientist NLP | Python DeveloperSOFTWARE PUBLISHINGMarch 2019 - August 2019 (6 months)Toulouse, FranceÉlaboration d’un système intelligent d’extraction de connaissances à partir de documents textuels :∠ Étude de l’état de l’art∠ Développement d’un bot automatisant le processus de collecte des documents (RPA)∠ Construction du dataset∠ Mise en place d’un plan d’expérimentation pour identifier les méthodes et les modèles les plus pertinents∠ Indexation des documents et implémentation d’un moteur de recherche et d’analyse textuelle∠ Analyse sémantique du corpus à l’aide des embeddings (e.g. Word2Vec, Doc2Vec, GloVe, ELMo, BERT, ...)∠ Création d’un échantillon annoté et extraction des entités nommées à l’aide des algorithmes de Machine Learning (e.g. SVM, GBM,...) et de Deep Learning (LSTM, Bi-LSTM, LSTM-CRF)∠ Développement d’une application web intégrant les modèles entraînés et rédaction de sa documentation technique∠ Déploiement de l’application sur Amazon Web Service (AWS)
- LITIS LabData ScientistRESEARCHMay 2018 - June 2018 (1 month)Rouen, FranceVisualisation des données : Étude et réalisation autour de la distance de Wasserstein∠ Étude approfondie de l’algorithme de t-SNE considéré comme l’état de l’art en visualisation des données∠ Étude numérique du problème de transport optimal (distance de Wasserstein)∠ Exploiter la métrique de Wasserstein pour des applications liées à la visualisation des données.
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- Master Data Science and EngineeringINSA Rouen Normandie | Université Rouen Normandie2019. Machine Learning . Deep Learning . Optimization . High Performance Computing • Estimation and Decision in Signal Processing . Sparse Coding • Sequential Data Analysis . Graph Analysis • Image Processing • Reinforcement Learning • Medical Image Analysis, . Natural Language Processing . Computer Vision . Information Retrieval . Image Retrieval . Ensemble of Classifiers
Certifications
- Redis for Python DevelopersRedis2022
- Quantum Machine LearningUniversity of Toronto (edx, Inc.)2019