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Alexandre Bellet

développeur unity3d, c#, python, Datascience

Moves to Grenoble, Grenoble

  • 45.1869
  • 5.72628
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Grenoble, France
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Skills (13)

Alexandre in a few words

Bonjour,

Je suis depuis tout petit passionné par les jeux vidéos, un geek passionné et désormais je réalise mon rêve en étant développeur Unity3D et entrepreneur. Je viens de terminer ma formation et je souhaiterai acquérir des projets supplémentaire à développer représentant un réel challenge pour moi.

Mes principaux projets portent sur les jeux-vidéos et les applications desktop.
Dans le cadre de l'intelligence artificielle (Machine Learning/Deep Learning), réalité virtuelle/mixte, j'y suis totalement ouvert et prêt à découvrir de nouvelles choses.

Langages de programmation :
- C#
- Python
- C++
- Batch

Outils / API de développement:
- Unity3D
- Microsoft Visual Studio

J'ai réalisé de multiples projets personnels que vous pouvez retrouver sur mon Twitter ou sur mon site personnel.
Ils m'ont apporté de solide connaissance ce qui me permettra d'intégré ou de démarré facilement un nouveau projet.

Portfolio

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Experience

Twitch

Software Publisher

Editeur vidéo pour des vidéos provenant du site Twitch

Grenoble, France

May 2019 - Today (2 years and 4 months)

Ce projet personnel a pour objectif de permettre au streamer twitch de réalisé des Best of rapidement en détectant les moments intéressant de leur vidéo. La détéction utilise des algorithmes de Machine Learning en Python, l'interface du logiciel est réalisé en QT et l'éditeur vidéo est lui créé avec Unity3D.
Python Qt Unity3D Batch

Clinatec CEA Grenoble

Medical field

Développement d'environnement 2D/3D/VR d'entrainements au contrôle BCI

Grenoble, France

April 2019 - August 2019 (4 months)

Création et refonte de 5 environnements de "Serious Game" sous Unity3D. Les jeux sont contrôlables par BCI dans l'objectif d’entraîner un patient tétraplégique à contrôler un exosquelette.

Gipsa lab

Software Publisher

DeepLearning (CNN) Reconnaissance d'images et classifications

Grenoble, France

February 2019 - March 2019 (1 month)

Etude et auto formation en deep learning sur le CNN. L'objectif était sur une base de données d'environs 10.000 images de réaliser un apprentissage supervisée sur 10 classes. (ville, forêt, plage, montagne, autoroute, rue...). Réalisé en Python avec Keras.

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