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- KaggleData AnalystBANKING AND INSURANCESeptember 2025 - December 2025 (3 months)Paris, FranceObjectif : Développement d'un modèle de Machine Learning pour prédire les rendements excédentaires du S&P 500Performance : Sharpe Ratio 4.90, Alpha +130%, Rendement +145%Réalisations :
- Conception d’algorithmes de trading sous contrainte de volatilité (exposition maximale 120 %).
- Mise en place de stratégies d’allocation dynamique (100 % → 130 %) afin d’optimiser le couple rendement/risque.
- Développement d’un framework de backtesting avancé validant une performance cumulée de +145 % contre +15 % pour le marché.
- Maîtrise du risque avec une volatilité contrôlée à 18,15 % et un drawdown maximal limité à -8,39 %.
- Génération d’un alpha significatif (+130 %) par rapport au S&P 500.
- KaggleData AnalystSPORTSOctober 2025 - November 2025 (1 month)Paris, FranceConcours : « NFL Big Data Bowl 2026 »Objectif : Développement d’un nouvel indicateur de performance pour analyser l’efficacité des joueurs lors des actions de passe dans le football américain.
- Réalisations :
- Création et sélection d’indicateurs statistiques pour mesurer la performance des joueurs.
- Conception et validation d’un score global de performance (corrélé aux métriques officielles).
- Analyse détaillée des interactions entre receveurs et défenseurs (réactivité, trajectoires, suivi).
- Production de visualisations interactives pour illustrer les déplacements et comportements des joueurs.
- Analyse tactique des schémas défensifs utilisés par les équipes.
- Power BiConsultantBANKING AND INSURANCEJanuary 2024 - November 2025 (1 year and 10 months)Paris, FranceProjet NREP – Reporting marketing & commercial Contexte & principaux :
- Déploiement d'une solution de reporting centralisée pour le suivi de la performance marketing et commerciale.
- Fiabilisation des données et amélioration de la prise de décision business via des indicateurs partagés.
- Mise à disposition de tableaux de bord automatisés pour les équipes métiers et le management. Missions clés :
- Analyse et formalisation des besoins métiers (marketing, commercial).
- Conception de tableaux de bord Power BI orientés pilotage de la performance.
- Préparation et modélisation des données avec Power Query (M) et Power Pivot.
- Développement et optimisation de mesures DAX et KPI.
- Création de visualisations interactives et maintenance des rapports.
- Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques.
- Travail en méthodologie Agile SCRUM (daily, ateliers métiers, sprint review).
- Support recette, gestion des anomalies via Jira, accompagnement utilisateurs.
- Environnement : Power BI Desktop & Service, DAX, Power Query, SQL / T SQL, Databricks, Excel, Jira, Git, Agile SCRUM.
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Education
- Data analystMines Paris2023
- Master 2 : Management des systèmes d'informationMouloud Mammeri Algérie2008
Certifications
- Chef de projet en intelligence artificielleCollège de Paris2023