About Mounia
Cloud Data Engineer avec une expérience significative dans l’optimisation des pipelines de données et la création de solutions de Business Intelligence sur GCP. Expertise dans l’utilisation de BigQuery, DBT et Looker pour répondre aux besoins complexes
des entreprises. Capacité à orchestrer des workflows efficaces et à automatiser les déploiements pour garantir la qualité et la disponibilité des données.
Participation à la gestion d’infrastructures GCP via Terraform pour renforcer l’automatisation et la reproductibilité des environnements.
French
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English
Fluent
Arabic
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- SERVIER,Cloud Data EngineerPHARMACEUTICALS INDUSTRYJune 2024 - Today (2 years)Suresnes, FranceContexte : Projet mené au sein de la Data Factory R&D visant à centraliser, structurer et valoriser les données scientifiques afin de permettre aux chercheurs d’explorer plus rapidement les relations entre gènes, pathologies et traitements. L’application ETA est un outil d’exploration, d’analyse et de visualisation des données ingérées.Réalisations:
- Contribution à l'évolution de l'infrastructure avec Terraform : création de buckets, datasets, tables, transferts automatisés et gestion des environnements.
- Développement et maintenance de modèles de données avec DBT pour structurer, filtrer et préparer les données destinées aux équipes scientifiques.
- Conception d'interfaces de visualisation et exploration de données scientifiques via Streamlit, pour faciliter l'analyse et accélérer la recherche.
- Contribution à l'amélioration de la performance des pipelines et à la centralisation des données pour améliorer l'accès, la fiabilité et la réutilisation par les chercheurs.
- CI/CD avec GitLab : versionnement des images Docker (DBT, ingestion), pipelines d'exécution auto matisés pour tester, builder et déployer les workflows Argo et les modèles DBT.
- CarrefourCloud Data EngineerRETAIL (LARGE RETAILERS)October 2021 - June 2025 (3 years and 8 months)Massy, FranceProjet: Data ShopperContexte: Data Shopper est une plateforme analytique destinée aux fournisseurs de Carrefour, leur permettant de suivre, analyser et optimiser leurs performances commerciales. Le projet vise à centraliser les données de vente, de promotions et de parts de marché, puis à les exposer via une couche sémantique robuste et des tableaux de bord interactifs afin d’aider les partenaires à piloter leurs stratégies commerciales et à améliorer leur présence en magasin.Réalisations:
- Développement et maintenance de modèles de données avec DBT et Looker, assurant une les besoins métiers.
- Optimisation des requêtes et création d'insights via des Explores et dashboards.
- Automatisation du déploiement des images DBT via GitLab CI/CD
- Orchestration des workflows avec Cloud Composer et mise en œuvre de la stratégie Blue-Green Re fresh pour garantir la disponibilité continue des données.
- Déploiement et gestion d'infrastructures GCP avec Terraform, notamment la création automatisée de buckets, comptes de service et rôles IAM pour la sécurisation et l'industrialisation des environnements data.
- Mise en place d'une stratégie de copie automatisée des données sources assurant la synchronisation des environnements de développement et de test.
Projet : Business ReviewContexte : Business Review est une solution de reporting stratégique destinée aux directions de Carrefour, leur offrant une vision consolidée des performances commerciales des fournisseurs.Réalisation:- Création de rapports dynamiques avec pour
- Conception de modèles de données avancés avec DBT et développement de KPIs personnalisés.
- Développement d'une application Python pour l'automatisation des ETL et l'implémentation d'arbres de décision.
- Gestion des workflows avec GitLab CI/CD et Cloud Composer pour une automatisation efficace.
- :Stage PFE, CUSTOMS BRIDGE,DATA Scientist | Développeuse PythonTRANSPORTATIONApril 2021 - September 2021 (5 months)Lille, FranceProjet: Création d'un moteur de recherche textuel, sémantique et d'intelligence artificielle pour la classification douanière des produits.Réalisations:
- Préparation et traitement de données massives à l'aide de techniques de NLP, garantissant la qualité et la pertinence des données pour l'entraînement des modèles.
- Analyse de performance des moteurs de recherche
- Implémentation et dévelopement des API des microservices facilitant l'intégration des différents composants du système.
- Conception et développement de pipelines CI/CD pour l'automatisation des tests, de l'intégration et du déploiement des applications, garantissant ainsi la qualité et la fiabilité des livraisons.
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