About Mouheb
Vous souhaitez intégrer des solutions d’IA concrètes dans vos produits ou automatiser des processus métier complexes ?
J’accompagne les entreprises dans la conception et la mise en production de systèmes basés sur les LLM (GPT, Llama, Mistral…), notamment pour des cas d’usage comme l’analyse documentaire, l’automatisation de workflows ou les assistants intelligents.
💡 Ce que je peux vous apporter :
- Automatisation du traitement de documents (contrats, factures, données métiers)
- Mise en place de pipelines RAG pour exploiter efficacement vos données internes
- Conception d’agents IA (multi-agents) pour orchestrer des tâches complexes
- Adaptation de modèles via fine-tuning (SFT, RLHF) pour des cas d’usage spécifiques
- Déploiement de solutions scalables et robustes sur le cloud (Azure, Amazon)
🚀 Ma valeur ajoutée :
- Expérience en mise en production réelle (et pas seulement POC)
- Expertise sur toute la chaîne : de la data au déploiement
- Capacité à transformer un besoin métier en solution IA concrète
- Spécialisation sur des cas complexes (juridique, raisonnement, multi-tâches)
📦 Types de projets que je réalise :
- Systèmes d’analyse de documents (juridiques, financiers…)
- Agents conversationnels avancés (RAG / multi-agents)
- Pipelines de traitement et d’enrichissement de données
- Intégration d’IA dans des produits existants (API, backend, SaaS)
🛠️ Stack principale : Node.js, Python, LangChain, LangGraph, Azure, vector databases (FAISS, ChromaDB), LLMs (OpenAI, Claude, Mistral…)
💬 Disponible pour échanger sur vos besoins et identifier rapidement des cas d’usage à forte valeur.
French
Native or bilingual
Arabic
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- ContractzlabAI / ML EngineerDecember 2023 - Today (2 years and 7 months)Paris, France
- Conception et déploiement d’une plateforme IA juridique multi-agents en production, basée sur LangChain et LangGraph, orchestrant des agents spécialisés pour l’analyse de contrats et l’évaluation réglementaire.
- Mise en place de pipelines complets de fine-tuning sur Databricks, utilisant des approches SFT (Supervised Fine-Tuning) et RLHF, appliquées à des modèles Llama, Mistral, Qwen ainsi que des modèles propriétaires, afin d’adapter des LLM généralistes à des cas d’usage juridiques complexes.
- Développement de pipelines RAG hybrides intégrant ChromaDB, FAISS et Azure AI Search comme bases vectorielles, permettant une recherche précise sur de larges corpus juridiques (contrats, réglementations, formulaires, décisions de justice).
- Construction d’un dataset de benchmark juridique multi-tâches (plusieurs milliers d’exemples annotés), structuré par type de tâche (extraction, classification, raisonnement…), permettant une évaluation rigoureuse des modèles LLM.
- Mise en production de modèles IA et de pipelines d’agents sur Azure, permettant l’automatisation complète du traitement de documents juridiques complexes à grande échelle.
- SupplyzProDevOps / Backend EngineerOctober 2023 - December 2023 (2 months)Tunis, Tunisia
- Conception d’une architecture microservices déployée avec Docker Swarm, incluant load balancing, auto-scaling et haute disponibilité des services conteneurisés.
- Mise en place d’un pipeline CI/CD avec GitLab, automatisant les phases de build, test et de déploiement, réduisant significativement les opérations manuelles.
- Déploiement d’une stack de monitoring basée sur Grafana et Prometheus pour superviser la santé des conteneurs, identifier les goulets d’étranglement et garantir le respect des SLA.
- Novaspace MunichFull-Stack DeveloperJune 2022 - September 2023 (1 year and 3 months)Germany
- Développement d’un pipeline intelligent de traitement de reçus basé sur Azure Document Intelligence et des LLM (GPT), permettant l’extraction automatique de données structurées (fournisseur, montant, date, catégorie) et la classification des dépenses, intégré à une plateforme de gestion des frais.
- Conception d’un outil de gestion des dépenses financières en React, Azure Functions et Express.js, facilitant la prise de décision fondée sur les données.
- Développement d’une API de données pour Power BI via Azure Functions et Azure SQL, permettant la gestion, la transformation et l’alimentation des données pour des tableaux de bord analytiques.
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