You're seeing this page as if you were . The main menu is still yours, though. Exit from immersion
Malt Strategy
Mouhamad KeitaMK

Mouhamad Keita

Sénior Data Engineer

On-demand
Paris, FR
3-7 years
Spark
Hadoop
Hive
Scala
HBase

Average response time: 1 hour

About Mouhamad

+6ans Data Engineer
Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0
Des compétences en Spark, Scala, Oozie, Hadoop, Kafka, NoSQL, ELK, Data Visualisation, ETL
Cloud technologies AWS, Databricks, Confluent, Snowflake
Mise en place d’architectures Big Data
Connaissance fonctionnelle en banque & finance, télécommunication et eCommerce
Motivé - Autonome et bien organisé – Ouvert d’esprit
Familier avec les méthodes agiles
Clients dans divers pays et environnement : France (BNP PARIBAS, HSBC), Sénégal (ORANGE), Canada (VIDEOTRON)

  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Videotron Canada
    Consultant Senior Data engineer
    TELECOMMUNICATIONS
    August 2020 - October 2021 (1 year and 2 months)
    Montréal, Canada
    Gestion de la plateforme Big Data et du Data Lake
    - Administration de la plateforme Cloudera
    - Optimisation et support du développement des pipelines d’ingestion des flux en provenance des fournisseurs avec Kafka, Spark et NiFi
    - Conception et développement de la plateforme et notamment le décommissionnement de HDFS au profit de S3
    - Industrialiser les jobs en mode batch avec Spark et avec Kafka et Spark Streaming en mode temps réel
    Environnement technique : Hadoop|Spark|SparkSteaming|Hive|Oozie|S3|Kinesis|Kafka

    Décommisionnement de la plateforme Cloudera Vers le Cloud (Databricks, Kafka Confluent, AWS, Snowflake)
    - Participation à la mise en place de la nouvelle architecture Cloud
    - Migration des flux NIFI vers Snowflake avec Snowpipe
    - Migration des données de Hive vers Snowflake
    - Réécriture des scripts Spark notamment pour les adapter à Databricks (Delta Lake, Autoloader)
    - Utilisation de AWS lambda pour récupérer les données de Kinesis et les écrire dans Kafka confluent
    Environnement technique : Databricks|Spark|Spark Steaming|Deltalake|Snowflake|S3|Kinesis|Lambda|Kafka Confluent|Terraform
    Spark Databricks Snowflake AWS
  • ORANGE
    Data Engineer
    TELECOMMUNICATIONS
    April 2018 - April 2020 (2 years)
    Dakar, Senegal
    Client : Orange Sénégal
    Evolution d’une plateforme BI SAS vers une plateforme Big DATA Hadoop HDP
    - Lead technique et choix des outils
    - Migration de tous les scripts SAS vers Spark/Scala, gestion du stockage dans Hive et ordonnancement des jobs avec Oozie
    - Supervision des jobs d’alimentation des données avec ELK et Grafana
    - Développement d’un Kpi Engine qui permet à partir d’un fichier de configuration générer des KPi pour le métier sans coder
    - Implémentation de nouveaux uses cases (Fraude, Localisation, Cercle relationnel, CA…)
    - Mise en place du pipeline de IC/DC et tenue des codes review
    - Formation et montée en compétence de la team (Background en Business Intelligence)
    Environnement technique : Hadoop|Spark|Scala|Hive|Oozie|ELK|Grafana

    Mise en place d’un Datalake
    - Analyse des besoins métiers avec le product owner et choix des outils adéquat
    - Implémentation du pipeline d’acquisition des données avec NiFi
    - ETL pour extraire et enrichir les données avec Hive et Spark
    - Ordonnancement du data processing avec Oozie
    - Supervision du data flow processing avec ELK et Grafana
    - Prise en charge des anomalies
    Environnement technique : NiFi|Hive|Spark|Oozie|ELK|Grafana

    - Mise en place d’un système de détection de fraude et revenue assurance
    - Lead technique (02 Data Engineer, 04 Full stack, 01 Ops) et choix des outils
    - Analyse des besoins métiers avec le Product Owner
    - Implémentation de l’acquisition des données temps réel avec Kafka and Spark
    - Implémentation des modèles d’analyse des données avec Spark
    - Stockage des résultats avec HBase
    - Mise en place du pipeline de IC/DC et tenue des codes review
    - Prise en charge des anomalies
  • Devoteam
    Data Engineer
    DIGITAL AND IT
    January 2018 - April 2018 (3 months)
    Paris, France
    Client : HSBC
    - Mise en place d’une plateforme Big Data pour la banque de détail chez HSBC
    - Mise en place de la plateforme hybride Big Data HDP + GCP
    - Mise en place de l’architecture détaillée de la solution avec DataProc
    Environnement technique : Hortonworks|GCP|DataProc
Check out Mouhamad's experience

Recommendations

Be the first to recommend Mouhamad

Help this freelancer shine by sharing your experience working together.

These freelancer profiles also match your criteria

AgathaA

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

2

BaptisteB

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

5

AmedA

Amed Hamou

Senior Lead Developer

4

(2)

7

AudreyA

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

4

Signup to reveal

Education

  • Diplôme d'ingenieur - Big Data
    EFREI PARIS
    2015
    Majeure en Big Data

Certifications

Skill set

Elasticsearch
Databricks
AWS
Kafka Confluent
Snowflake
Apache Spark
Talend
Python
Oracle
MySQL
Tableau software

Categories