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Mouhamad Keita

Sénior Data Engineer

Moves to Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Can work on-site in your office in
  • around Paris and 50km

Preferences

Project length
≥ 6 months
Business sector
  • Digital & IT
  • Architecture & Urban Planning
  • Telecommunications
  • Banking & Insurance
  • E-commerce
+1 autres
Company size
  • 1 person
  • 2-10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

Languages

Categories

Skills (11)

  • BigData
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Databases
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced

Mouhamad in a few words

+6ans Data Engineer
Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0
Des compétences en Spark, Scala, Oozie, Hadoop, Kafka, NoSQL, ELK, Data Visualisation, ETL
Cloud technologies AWS, Databricks, Confluent, Snowflake
Mise en place d’architectures Big Data
Connaissance fonctionnelle en banque & finance, télécommunication et eCommerce
Motivé - Autonome et bien organisé – Ouvert d’esprit
Familier avec les méthodes agiles
Clients dans divers pays et environnement : France (BNP PARIBAS, HSBC), Sénégal (ORANGE), Canada (VIDEOTRON)

Experience

Videotron Canada

Telecommunications

Consultant Senior Data engineer  - As a freelancer

Montréal, Canada

August 2020 - October 2021 (1 year and 2 months)

Gestion de la plateforme Big Data et du Data Lake
- Administration de la plateforme Cloudera
- Optimisation et support du développement des pipelines d’ingestion des flux en provenance des fournisseurs avec Kafka, Spark et NiFi
- Conception et développement de la plateforme et notamment le décommissionnement de HDFS au profit de S3
- Industrialiser les jobs en mode batch avec Spark et avec Kafka et Spark Streaming en mode temps réel
Environnement technique : Hadoop|Spark|SparkSteaming|Hive|Oozie|S3|Kinesis|Kafka

Décommisionnement de la plateforme Cloudera Vers le Cloud (Databricks, Kafka Confluent, AWS, Snowflake)
- Participation à la mise en place de la nouvelle architecture Cloud
- Migration des flux NIFI vers Snowflake avec Snowpipe
- Migration des données de Hive vers Snowflake
- Réécriture des scripts Spark notamment pour les adapter à Databricks (Delta Lake, Autoloader)
- Utilisation de AWS lambda pour récupérer les données de Kinesis et les écrire dans Kafka confluent
Environnement technique : Databricks|Spark|Spark Steaming|Deltalake|Snowflake|S3|Kinesis|Lambda|Kafka Confluent|Terraform
Spark Databricks Snowflake AWS

ORANGE - ORANGE

Telecommunications

Data Engineer  - As a freelancer

Dakar, Sénégal

April 2018 - April 2020 (2 years)

Client : Orange Sénégal
Evolution d’une plateforme BI SAS vers une plateforme Big DATA Hadoop HDP
- Lead technique et choix des outils
- Migration de tous les scripts SAS vers Spark/Scala, gestion du stockage dans Hive et ordonnancement des jobs avec Oozie
- Supervision des jobs d’alimentation des données avec ELK et Grafana
- Développement d’un Kpi Engine qui permet à partir d’un fichier de configuration générer des KPi pour le métier sans coder
- Implémentation de nouveaux uses cases (Fraude, Localisation, Cercle relationnel, CA…)
- Mise en place du pipeline de IC/DC et tenue des codes review
- Formation et montée en compétence de la team (Background en Business Intelligence)
Environnement technique : Hadoop|Spark|Scala|Hive|Oozie|ELK|Grafana

Mise en place d’un Datalake
- Analyse des besoins métiers avec le product owner et choix des outils adéquat
- Implémentation du pipeline d’acquisition des données avec NiFi
- ETL pour extraire et enrichir les données avec Hive et Spark
- Ordonnancement du data processing avec Oozie
- Supervision du data flow processing avec ELK et Grafana
- Prise en charge des anomalies
Environnement technique : NiFi|Hive|Spark|Oozie|ELK|Grafana

- Mise en place d’un système de détection de fraude et revenue assurance
- Lead technique (02 Data Engineer, 04 Full stack, 01 Ops) et choix des outils
- Analyse des besoins métiers avec le Product Owner
- Implémentation de l’acquisition des données temps réel avec Kafka and Spark
- Implémentation des modèles d’analyse des données avec Spark
- Stockage des résultats avec HBase
- Mise en place du pipeline de IC/DC et tenue des codes review
- Prise en charge des anomalies

Devoteam - DEVOTEAM

Digital & IT

Data Engineer

Paris, France

January 2018 - April 2018 (2 months)

Client : HSBC
- Mise en place d’une plateforme Big Data pour la banque de détail chez HSBC
- Mise en place de la plateforme hybride Big Data HDP + GCP
- Mise en place de l’architecture détaillée de la solution avec DataProc
Environnement technique : Hortonworks|GCP|DataProc

Sopra Steria - SOPRA STERIA

Digital & IT

Data Engineer

Paris, France

September 2015 - December 2019 (4 years and 3 months)

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