Mouad Maafi

Lors de ce stage, j'ai participé au développement d'une application intelligente de détection et de localisation des déchets par drone sur la plage de Saïdia. Le projet a consisté à collecter et annoter des images aériennes, puis à entraîner un modèle de vision par ordinateur (YOLOv8) pour reconnaître automatiquement différents types de déchets. Les résultats de détection ont ensuite été intégrés avec les coordonnées GPS afin de cartographier précisément les zones concernées. Ce travail a permis de combiner intelligence artificielle, traitement d'images et technologies géospatiales pour proposer une solution innovante de suivi environnemental et de gestion intelligente des déchets.

Chargement et traitement de fichiers CSV volumineux Filtrage dynamique de données selon des critères personnalisés Génération automatique de rapports PDF comprenant des résumés analytiques et des visualisations interactives

Utilisation des bibliothèques Pandas, Matplotlib, et Tkinter pour garantir une interface conviviale et des visualisations claires Ce projet m'a permis de renforcer mes compétences en programmation Python, en analyse de données, ainsi qu'en automatisation des rapports, tout en fournissant une solution efficace et robuste pour l'analyse de données en entreprise.