Description

Chef de projet IT dans la Supply Chain avec une

expertise permettant l'optimisation et

l'industrialisation des opérations logistiques. J'ai pu

acquérir plusieurs compétences techniques et

opérationnelles lors de mes participations aux

différentes phases d'un projet informatique, la

Configuration, Intégration, Implémentation, Support et

Reporting.

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent
Arabic
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

ERAM
Chef de projet IT OMS/WMS Manhattan
LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN
October 2024 - Today (1 year and 8 months)
Saint-Pierre-Montlimart, France
Chef de projet IT en charge du pilotage/cadrage du déploiement et de l'exploitation (RUN) du OMS/WMS Manhattan. Optimisation et industrialisation des processus métier post-déploiement. Coordination entre le pôle DSIO et les équipes métier afin de garantir l'alignement des flux. Modélisation de l'architecture cible, incluant les interfaces entre le OMS et les différents systèmes. Rédaction des spécifications fonctionnelles pour les interfaces à développer ou à faire évoluer. Accompagnement des équipes métier et suivi opérationnel au quotidien.
Gestion de projet Optimisation des processus Formation utilisateurs Coordination de projet Spécifications fonctionnelles
LOREAL
Consultant IT Supply Chain (Factory)
June 2023 - October 2024 (1 year and 4 months)
Paris, France
Rédaction des campagnes de tests et accompagnement des équipes lors
des tests de non-régression La Mise en place de l'architecture des TNR WMS active automatisés en API L'automatisation et l'industrialisation des processus Validation des données avant la data migration Architecture et développement des outils d'industrialisation
LOREAL
Consultant WMS (Build)
June 2022 - May 2023 (11 months)
Paris, France
Configuration du WMS en fonction des besoins/Spécificités aux processus
business Rédaction et exécution des tests de connectivité (SIT) Accompagnement des KUs lors des tests UAT (User Acceptance Testing) Migration des données lors du Cutover Suivi des anomalies après la mise en production (soft go live & big bang)