Mouad Bounabi

Data Engineer 🥇

Moves to Paris, Mulhouse, Paris, Massy

  • 48.8546
  • 2.34771
  • Indicative rate €520 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response time 1h
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Availability not confirmed

Part time, 3 days a week

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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris and 50km around
  • Mulhouse and 15km around
  • Paris and 100km around
  • Massy and 100km around

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Digital Agency and IT company
  • Architecture & Urban Planning
  • Arts & Crafts
  • Civic & Social Organization
  • E-commerce
+6 autres
Company size
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
  • 1000 - 4999 people
+1 autres

Verifications

Languages

  • Anglais

    Native or bilingual

  • Français

    Native or bilingual

  • Tamazight

    Native or bilingual

  • Arabe

    Native or bilingual

Skills (15)

Mouad in a few words

Dans un environnement Big data
composé de technologies telles que
Scala, Hadoop, Spark, Kafka, Kafka Streams, j’ai développé
des compétences data dans un
contexte d’analyse de données en
streaming Ă  l'aide d'une panoplie de technologie.

Experience

carrefour - Carrefour

Retail

Data Engineer

September 2018 - September 2020

DEVOTEAM

Digital Agency and IT company

Data engineer

Levallois-Perret, France

February 2018 - August 2018

Automatisation et déploiement de la plateforme Hadoop HortonWorks via Ansible en haute disponibilité (HA). Traitement de flux de données en streaming avec Kafka streams et Spark.
Responsabilités :
- Conception et mise en place de l’architecture de l’infrastructure de données - Mise en place d'une plateforme distribués et création d'un processus d'automatisation au déploiement. La solution Ansible a été utilisée afin de faciliter le déploiement de l’infrastructure. - Dimensionnement et mise en place d'une infrastructure hautement disponible afin de pouvoir travailler et tester les principes de mise à jour à chaud et déploiement continu. - Conception et développement d’application Kafka Streams pour ETL et Analytics. - Conception et développement d’un Générateur de flux de données en streaming grâce à un l’API Producer de Kafka. - Conception et entrainement et test de modéles de machine learning (Spark Mllib)

Michael Elbaz - Carrefour

12/18/2018

J'ai apprécié travailler avec Mouad qui est une personne sérieuse et motivée, j'ai aussi pu constater sa détermination et sa volonté de bien faire les choses.

Education

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